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https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI.git
synced 2025-11-25 03:15:00 +08:00
Update README-zh.md
This commit is contained in:
AshReo
601
README-zh.md
601
README-zh.md
@@ -1,163 +1,562 @@
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# CapCutAPI
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# 🎬 CapCutAPI - 企业级视频编辑自动化平台
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轻量、灵活、易上手的剪映/CapCutAPI工具，构建全自动化视频剪辑/混剪流水线。
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<div align="center">
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直接体验：https://www.capcutapi.top
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## 效果演示
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**通过工具，将AI生成的图片，视频组合起来**
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[](https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI/stargazers)
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[](LICENSE)
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[](https://python.org)
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[](./MCP_文档_中文.md)
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[](https://www.youtube.com/watch?v=IF1RDFGOtEU)
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**🚀 轻量、灵活、易上手的剪映/CapCut API工具，支持 MCP (Model Context Protocol) 协议**
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[](https://www.youtube.com/watch?v=rGNLE_slAJ8)
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||||
[🌐 在线体验](https://www.capcutapi.top) • [📖 English Docs](README.md) • [🔧 MCP 文档](./MCP_文档_中文.md) • [🌍 MCP English Guide](./MCP_Documentation_English.md)
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## 项目功能
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</div>
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本项目是一个基于Python的剪映/CapCut处理工具，提供以下核心功能：
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---
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### 核心功能
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## 🎯 项目概览
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- **草稿文件管理**：创建、读取、修改和保存剪映/CapCut草稿文件
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- **素材处理**：支持视频、音频、图片、文本、贴纸等多种素材的添加和编辑
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- **特效应用**：支持添加转场、滤镜、蒙版、动画等多种特效
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- **API服务**：提供HTTP API接口，支持远程调用和自动化处理
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||||
- **AI集成**：集成多种AI服务，支持智能生成字幕、文本和图像
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||||
**CapCutAPI** 是一个功能强大的企业级视频编辑自动化平台，基于 Python 构建，提供完整的剪映/CapCut 视频编辑能力。通过 HTTP API 和 MCP 协议双重接口，实现与 AI 助手和自动化工具的无缝集成，构建全自动化视频剪辑/混剪流水线。
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### 主要API接口
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### 🏆 核心优势
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- `/create_draft`创建草稿
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- `/add_video`：添加视频素材到草稿
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- `/add_audio`：添加音频素材到草稿
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- `/add_image`：添加图片素材到草稿
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- `/add_text`：添加文本素材到草稿
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||||
- `/add_subtitle`：添加字幕到草稿
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||||
- `/add_effect`：添加特效到素材
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||||
- `/add_sticker`：添加贴纸到草稿
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||||
- `/save_draft`：保存草稿文件
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<table>
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||||
<tr>
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||||
<td width="50%">
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||||
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||||
## 配置说明
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||||
**🎬 专业视频编辑**
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- 完整的剪映/CapCut 功能支持
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- 多轨道时间线编辑
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- 高级特效和转场
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||||
- 关键帧动画系统
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||||
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### 配置文件
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</td>
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<td width="50%">
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||||
项目支持通过配置文件进行自定义设置。要使用配置文件：
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**🤖 AI 智能集成**
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- MCP 协议原生支持
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- AI 助手无缝对接
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||||
- 自动化工作流程
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- 批量处理能力
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1. 复制`config.json.example`为`config.json`
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||||
2. 根据需要修改配置项
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</td>
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</tr>
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||||
<tr>
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||||
<td>
|
||||
|
||||
**🔌 双重 API 接口**
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||||
- RESTful HTTP API
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||||
- Model Context Protocol
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- 实时处理响应
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||||
- 企业级稳定性
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</td>
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||||
<td>
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||||
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||||
**🌍 跨平台兼容**
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- 剪映中国版支持
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- CapCut 国际版支持
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||||
- Windows/macOS 兼容
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||||
- 云端部署就绪
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||||
</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</table>
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||||
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---
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## 🎥 产品展示
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<div align="center">
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||||
### 🐎 AI 生成视频案例
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[](https://www.youtube.com/watch?v=IF1RDFGOtEU)
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||||
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||||
### 🎵 音乐视频制作
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||||
|
||||
[](https://www.youtube.com/watch?v=rGNLE_slAJ8)
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||||
*通过 CapCutAPI 实现的 AI 驱动视频生成*
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</div>
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---
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## 🚀 核心功能
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### 📋 功能矩阵
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| 功能模块 | HTTP API | MCP 协议 | 描述 |
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|---------|----------|----------|------|
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||||
| 🎬 **草稿管理** | ✅ | ✅ | 创建、读取、修改、保存剪映/CapCut草稿文件 |
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||||
| 🎥 **视频处理** | ✅ | ✅ | 多格式视频导入、剪辑、转场、特效 |
|
||||
| 🔊 **音频编辑** | ✅ | ✅ | 音频轨道、音量控制、音效处理 |
|
||||
| 🖼️ **图像处理** | ✅ | ✅ | 图片导入、动画、蒙版、滤镜 |
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||||
| 📝 **文本编辑** | ✅ | ✅ | 多样式文本、阴影、背景、动画 |
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||||
| 📄 **字幕系统** | ✅ | ✅ | SRT 字幕导入、样式设置、时间同步 |
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| ✨ **特效引擎** | ✅ | ✅ | 视觉特效、滤镜、转场动画 |
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||||
| 🎭 **贴纸系统** | ✅ | ✅ | 贴纸素材、位置控制、动画效果 |
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| 🎯 **关键帧** | ✅ | ✅ | 属性动画、时间轴控制、缓动函数 |
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| 📊 **媒体分析** | ✅ | ✅ | 视频时长获取、格式检测 |
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### 🛠️ API 接口总览
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<details>
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<summary><b>📡 HTTP API 端点 (9个接口)</b></summary>
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🎬 草稿管理
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├── POST /create_draft # 创建新草稿
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└── POST /save_draft # 保存草稿文件
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🎥 媒体素材
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├── POST /add_video # 添加视频素材
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├── POST /add_audio # 添加音频素材
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└── POST /add_image # 添加图片素材
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📝 文本内容
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├── POST /add_text # 添加文本元素
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└── POST /add_subtitle # 添加字幕文件
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✨ 效果增强
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├── POST /add_effect # 添加视觉特效
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└── POST /add_sticker # 添加贴纸元素
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||||
</details>
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||||
<details>
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<summary><b>🔧 MCP 工具集 (11个工具)</b></summary>
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🎬 项目管理
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├── create_draft # 创建视频项目
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└── save_draft # 保存项目文件
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🎥 媒体编辑
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├── add_video # 视频轨道 + 转场特效
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||||
├── add_audio # 音频轨道 + 音量控制
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└── add_image # 图片素材 + 动画效果
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||||
📝 文本系统
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||||
├── add_text # 多样式文本 + 阴影背景
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└── add_subtitle # SRT字幕 + 样式设置
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||||
✨ 高级功能
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||||
├── add_effect # 视觉特效引擎
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||||
├── add_sticker # 贴纸动画系统
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||||
├── add_video_keyframe # 关键帧动画
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||||
└── get_video_duration # 媒体信息获取
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||||
|
||||
|
||||
</details>
|
||||
|
||||
---
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||||
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## 🛠️ 快速开始
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||||
### 📋 系统要求
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||||
<table>
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||||
<tr>
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||||
<td width="30%"><b>🐍 Python 环境</b></td>
|
||||
<td>Python 3.8.20+ (推荐 3.10+)</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><b>🎬 剪映应用</b></td>
|
||||
<td>剪映中国版 或 CapCut 国际版</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><b>🎵 FFmpeg</b></td>
|
||||
<td>用于媒体文件处理和分析</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><b>💾 存储空间</b></td>
|
||||
<td>至少 2GB 可用空间</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
### ⚡ 一键安装
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||||
|
||||
```bash
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||||
# 1. 克隆项目
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||||
git clone https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI.git
|
||||
cd CapCutAPI
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||||
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||||
# 2. 创建虚拟环境 (推荐)
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python -m venv venv-capcut
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||||
source venv-capcut/bin/activate # Linux/macOS
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# 或 venv-capcut\Scripts\activate # Windows
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||||
# 3. 安装依赖
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||||
pip install -r requirements.txt # HTTP API 基础依赖
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pip install -r requirements-mcp.txt # MCP 协议支持 (可选)
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# 4. 配置文件
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cp config.json.example config.json
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||||
# 根据需要编辑 config.json
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```
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### 环境配置
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||||
### 🚀 启动服务
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#### ffmpeg
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||||
本项目依赖于ffmpeg，您需要确保系统中已安装ffmpeg，并且将其添加到系统的环境变量中。
|
||||
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||||
#### Python 环境
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||||
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||||
本项目需要 Python 3.8.20 版本，请确保您的系统已安装正确版本的 Python。
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||||
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||||
#### 安装依赖
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||||
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||||
安装项目所需的依赖包：
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||||
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||||
```bash
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||||
pip install -r requirements.txt
|
||||
```
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||||
|
||||
### 运行服务器
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||||
|
||||
完成配置和环境设置后，执行以下命令启动服务器：
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||||
<table>
|
||||
<tr>
|
||||
<td width="50%">
|
||||
|
||||
**🌐 HTTP API 服务器**
|
||||
```bash
|
||||
python capcut_server.py
|
||||
```
|
||||
*默认端口: 9001*
|
||||
|
||||
服务器启动后，您可以通过 API 接口访问相关功能。
|
||||
</td>
|
||||
<td width="50%">
|
||||
|
||||
## 使用示例
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||||
**🔧 MCP 协议服务器**
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||||
```bash
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||||
python mcp_server.py
|
||||
```
|
||||
*支持 stdio 通信*
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||||
|
||||
### 添加视频
|
||||
</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</table>
|
||||
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||||
---
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||||
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||||
## 🔧 MCP 集成指南
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||||
### 📱 客户端配置
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||||
创建或更新 `mcp_config.json` 配置文件：
|
||||
|
||||
```json
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||||
{
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||||
"mcpServers": {
|
||||
"capcut-api": {
|
||||
"command": "python3",
|
||||
"args": ["mcp_server.py"],
|
||||
"cwd": "/path/to/CapCutAPI",
|
||||
"env": {
|
||||
"PYTHONPATH": "/path/to/CapCutAPI",
|
||||
"DEBUG": "0"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 🧪 连接测试
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||||
|
||||
```bash
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||||
# 测试 MCP 连接
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||||
python test_mcp_client.py
|
||||
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||||
# 预期输出
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||||
✅ MCP 服务器启动成功
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||||
✅ 获取到 11 个可用工具
|
||||
✅ 草稿创建测试通过
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||||
```
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||||
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||||
### 🎯 MCP 特色功能
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||||
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||||
<div align="center">
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||||
|
||||
| 功能 | 描述 | 示例 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| 🎨 **高级文本样式** | 多色彩、阴影、背景效果 | `shadow_enabled: true` |
|
||||
| 🎬 **关键帧动画** | 位置、缩放、透明度动画 | `property_types: ["scale_x", "alpha"]` |
|
||||
| 🔊 **音频精控** | 音量、速度、音效处理 | `volume: 0.8, speed: 1.2` |
|
||||
| 📱 **多格式支持** | 各种视频尺寸和格式 | `width: 1080, height: 1920` |
|
||||
| ⚡ **实时处理** | 即时草稿更新和预览 | 毫秒级响应时间 |
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 💡 使用示例
|
||||
|
||||
### 🌐 HTTP API 示例
|
||||
|
||||
<details>
|
||||
<summary><b>📹 添加视频素材</b></summary>
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import requests
|
||||
|
||||
# 添加背景视频
|
||||
response = requests.post("http://localhost:9001/add_video", json={
|
||||
"video_url": "http://example.com/video.mp4",
|
||||
"video_url": "https://example.com/background.mp4",
|
||||
"start": 0,
|
||||
"end": 10,
|
||||
"width": 1080,
|
||||
"height": 1920,
|
||||
"volume": 0.8,
|
||||
"transition": "fade_in"
|
||||
})
|
||||
|
||||
print(f"视频添加结果: {response.json()}")
|
||||
```
|
||||
|
||||
</details>
|
||||
|
||||
<details>
|
||||
<summary><b>📝 创建样式文本</b></summary>
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import requests
|
||||
|
||||
# 添加标题文字
|
||||
response = requests.post("http://localhost:9001/add_text", json={
|
||||
"text": "🎬 欢迎使用 CapCutAPI",
|
||||
"start": 0,
|
||||
"end": 5,
|
||||
"font": "思源黑体",
|
||||
"font_color": "#FFD700",
|
||||
"font_size": 48,
|
||||
"shadow_enabled": True,
|
||||
"background_color": "#000000"
|
||||
})
|
||||
|
||||
print(f"文本添加结果: {response.json()}")
|
||||
```
|
||||
|
||||
</details>
|
||||
|
||||
### 🔧 MCP 协议示例
|
||||
|
||||
<details>
|
||||
<summary><b>🎯 完整工作流程</b></summary>
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# 1. 创建新项目
|
||||
draft = mcp_client.call_tool("create_draft", {
|
||||
"width": 1080,
|
||||
"height": 1920
|
||||
})
|
||||
draft_id = draft["result"]["draft_id"]
|
||||
|
||||
print(response.json())
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 添加文本
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import requests
|
||||
|
||||
response = requests.post("http://localhost:9001/add_text", json={
|
||||
"text": "你好，世界！",
|
||||
# 2. 添加背景视频
|
||||
mcp_client.call_tool("add_video", {
|
||||
"video_url": "https://example.com/bg.mp4",
|
||||
"draft_id": draft_id,
|
||||
"start": 0,
|
||||
"end": 3,
|
||||
"font": "思源黑体",
|
||||
"font_color": "#FF0000",
|
||||
"font_size": 30.0
|
||||
"end": 10,
|
||||
"volume": 0.6
|
||||
})
|
||||
|
||||
print(response.json())
|
||||
# 3. 添加标题文字
|
||||
mcp_client.call_tool("add_text", {
|
||||
"text": "AI 驱动的视频制作",
|
||||
"draft_id": draft_id,
|
||||
"start": 1,
|
||||
"end": 6,
|
||||
"font_size": 56,
|
||||
"shadow_enabled": True,
|
||||
"background_color": "#1E1E1E"
|
||||
})
|
||||
|
||||
# 4. 添加关键帧动画
|
||||
mcp_client.call_tool("add_video_keyframe", {
|
||||
"draft_id": draft_id,
|
||||
"track_name": "main",
|
||||
"property_types": ["scale_x", "scale_y", "alpha"],
|
||||
"times": [0, 2, 4],
|
||||
"values": ["1.0", "1.2", "0.8"]
|
||||
})
|
||||
|
||||
# 5. 保存项目
|
||||
result = mcp_client.call_tool("save_draft", {
|
||||
"draft_id": draft_id
|
||||
})
|
||||
|
||||
print(f"项目已保存: {result['result']['draft_url']}")
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 保存草稿
|
||||
</details>
|
||||
|
||||
<details>
|
||||
<summary><b>🎨 高级文本效果</b></summary>
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import requests
|
||||
|
||||
response = requests.post("http://localhost:9001/save_draft", json={
|
||||
"draft_id": "123456",
|
||||
"draft_folder":"your capcut draft folder"
|
||||
# 多样式彩色文本
|
||||
mcp_client.call_tool("add_text", {
|
||||
"text": "🌈 彩色文字效果展示",
|
||||
"draft_id": draft_id,
|
||||
"start": 2,
|
||||
"end": 8,
|
||||
"font_size": 42,
|
||||
"shadow_enabled": True,
|
||||
"shadow_color": "#FFFFFF",
|
||||
"background_alpha": 0.8,
|
||||
"background_round_radius": 20,
|
||||
"text_styles": [
|
||||
{"start": 0, "end": 2, "font_color": "#FF6B6B"},
|
||||
{"start": 2, "end": 4, "font_color": "#4ECDC4"},
|
||||
{"start": 4, "end": 6, "font_color": "#45B7D1"}
|
||||
]
|
||||
})
|
||||
|
||||
print(response.json())
|
||||
```
|
||||
也可以用 REST Client 的 ```rest_client_test.http``` 进行http测试，只需要安装对应的IDE插件
|
||||
|
||||
### 复制草稿到剪映/capcut草稿路径
|
||||
调用`save_draft`会在服务器当前目录下生成一个`dfd_`开头的文件夹，将他复制到剪映/CapCut草稿目录，即可看到生成的草稿
|
||||
</details>
|
||||
|
||||
### 使用 REST Client 测试
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||||
|
||||
### 更多示例
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||||
请参考项目的`example.py`文件，其中包含了更多的使用示例，如添加音频、添加特效等。
|
||||
您可以使用 `rest_client_test.http` 文件配合 REST Client IDE 插件进行 HTTP 测试。
|
||||
|
||||
### 草稿管理
|
||||
|
||||
## 项目特点
|
||||
调用 `save_draft` 会在服务器当前目录下生成一个 `dfd_` 开头的文件夹，将其复制到剪映/CapCut 草稿目录，即可在应用中看到生成的草稿。
|
||||
|
||||
- **跨平台支持**：同时支持剪映和CapCut国际版
|
||||
- **自动化处理**：支持批量处理和自动化工作流
|
||||
- **丰富的API**：提供全面的API接口，方便集成到其他系统
|
||||
- **灵活的配置**：通过配置文件实现灵活的功能定制
|
||||
- **AI增强**：集成多种AI服务，提升视频制作效率
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 进群交流
|
||||
|
||||
## 📚 文档中心
|
||||
|
||||
<div align="center">
|
||||
|
||||
| 📖 文档类型 | 🌍 语言 | 📄 链接 | 📝 描述 |
|
||||
|------------|---------|---------|----------|
|
||||
| **MCP 完整指南** | 🇨🇳 中文 | [MCP 中文文档](./MCP_文档_中文.md) | 详细的中文使用说明 |
|
||||
| **MCP Complete Guide** | 🇺🇸 English | [MCP Documentation](./MCP_Documentation_English.md) | 完整的 MCP 服务器使用指南 |
|
||||
| **API 参考** | 🇺🇸 English | [example.py](./example.py) | 代码示例和最佳实践 |
|
||||
| **REST 测试** | 🌐 通用 | [rest_client_test.http](./rest_client_test.http) | HTTP 接口测试用例 |
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
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||||
---
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||||
## 🌟 企业级特性
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### 🔒 安全性
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- **🛡️ 输入验证**: 严格的参数校验和类型检查
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- **🔐 错误处理**: 完善的异常捕获和错误报告
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- **📊 日志记录**: 详细的操作日志和调试信息
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- **🚫 资源限制**: 内存和处理时间限制保护
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### ⚡ 性能优化
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- **🚀 异步处理**: 非阻塞的并发操作支持
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- **💾 内存管理**: 智能的资源回收和缓存机制
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- **📈 批量处理**: 高效的批量操作接口
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- **⏱️ 响应时间**: 毫秒级的 API 响应速度
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### 🔧 可扩展性
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- **🔌 插件架构**: 模块化的功能扩展支持
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- **🌐 多协议**: HTTP REST 和 MCP 双协议支持
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- **☁️ 云端部署**: 容器化和微服务架构就绪
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- **📊 监控集成**: 完整的性能监控和指标收集
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## 🤝 社区与支持
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### 💬 获取帮助
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| 📞 支持渠道 | 🔗 链接 | 📝 描述 |
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| **🐛 问题报告** | [GitHub Issues](https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI/issues) | Bug 报告和功能请求 |
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| **💡 功能建议** | [Discussions](https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI/discussions) | 社区讨论和建议 |
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| **📖 文档反馈** | [Documentation Issues](https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI/issues?q=label%3Adocumentation) | 文档改进建议 |
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| **🔧 技术支持** | [Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/capcut-api) | 技术问题解答 |
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### 🎯 贡献指南
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我们欢迎各种形式的贡献！
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```bash
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# 1. Fork 项目
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git clone https://github.com/your-username/CapCutAPI.git
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# 2. 创建功能分支
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git checkout -b feature/amazing-feature
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# 3. 提交更改
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git commit -m 'Add amazing feature'
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# 4. 推送分支
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git push origin feature/amazing-feature
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# 5. 创建 Pull Request
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### 🏆 进群交流
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- 反馈问题
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- 功能建议
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- 最新消息
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## 合作
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- 你想要利用这个API批量制作**出海**视频吗？
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我提供免费的咨询服务，帮助你利用这个API制作。
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相应的，我要将工作流代码放到这个项目里公开出来。
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### 🤝 合作机会
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- 有兴趣加入我们？
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我们的目标是提供稳定可靠的视频剪辑工具，方便融合AI生成的图片/视频/语音。
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如果你有兴趣，可以先从将工程里的中文翻译成英文开始！提交pr，我会看到。
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更深入的，还有MCP剪辑Agent, web剪辑端，云渲染这三个模块代码还没有开源出来。
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- **出海视频制作**: 想要利用这个API批量制作出海视频吗？我提供免费的咨询服务，帮助你利用这个API制作。相应的，我要将工作流代码放到这个项目里公开出来。
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- 联系方式
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微信：sguann
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抖音：剪映草稿助手
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- **加入我们**: 我们的目标是提供稳定可靠的视频剪辑工具，方便融合AI生成的图片/视频/语音。如果你有兴趣，可以先从将工程里的中文翻译成英文开始！提交pr，我会看到。更深入的，还有MCP剪辑Agent, web剪辑端，云渲染这三个模块代码还没有开源出来。
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- **联系方式**:
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- 微信：sguann
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- 抖音：剪映草稿助手
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## 📈 项目统计
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### ⭐ Star History
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[](https://www.star-history.com/#sun-guannan/CapCutAPI&Date)
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### 📊 项目指标
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## 📄 许可证
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本项目采用 MIT 许可证开源。详情请查看 [LICENSE](LICENSE) 文件。
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MIT License
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Copyright (c) 2024 CapCutAPI Contributors
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Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
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of this software and associated documentation files...
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## 🎉 立即开始
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**现在就体验 CapCutAPI 的强大功能！**
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[](https://www.capcutapi.top)
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[](https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI/archive/refs/heads/main.zip)
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[](./MCP_文档_中文.md)
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**🆕 新功能**: 现已支持 MCP 协议，实现与 AI 助手的无缝集成！立即尝试 MCP 服务器，体验高级视频编辑自动化。
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*Made with ❤️ by the CapCutAPI Community*
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Reference in New Issue
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