# CapCut API MCP 服务器使用文档 ## 概述 CapCut API MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的视频编辑服务,提供了完整的 CapCut 视频编辑功能接口。通过 MCP 协议,您可以轻松地在各种应用中集成专业级的视频编辑能力。 ## 功能特性 ### 🎬 核心功能 - **草稿管理**: 创建、保存和管理视频项目 - **多媒体支持**: 视频、音频、图片、文本处理 - **高级效果**: 特效、动画、转场、滤镜 - **精确控制**: 时间轴、关键帧、图层管理 ### 🛠️ 可用工具 (11个) | 工具名称 | 功能描述 | 主要参数 | |---------|----------|----------| | `create_draft` | 创建新的视频草稿项目 | width, height | | `add_text` | 添加文字元素 | text, font_size, color, shadow, background | | `add_video` | 添加视频轨道 | video_url, start, end, transform, volume | | `add_audio` | 添加音频轨道 | audio_url, volume, speed, effects | | `add_image` | 添加图片素材 | image_url, transform, animation, transition | | `add_subtitle` | 添加字幕文件 | srt_path, font_style, position | | `add_effect` | 添加视觉特效 | effect_type, parameters, duration | | `add_sticker` | 添加贴纸元素 | resource_id, position, scale, rotation | | `add_video_keyframe` | 添加关键帧动画 | property_types, times, values | | `get_video_duration` | 获取视频时长 | video_url | | `save_draft` | 保存草稿项目 | draft_id | ## 安装配置 ### 环境要求 - Python 3.10+ - CapCut 应用 (macOS/Windows) - MCP 客户端支持 ### 依赖安装 ```bash # 创建虚拟环境 python3.10 -m venv venv-mcp source venv-mcp/bin/activate # macOS/Linux # 或 venv-mcp\Scripts\activate # Windows # 安装依赖 pip install -r requirements-mcp.txt ``` ### MCP 配置 创建或更新 `mcp_config.json` 文件: ```json { "mcpServers": { "capcut-api": { "command": "python3.10", "args": ["mcp_server.py"], "cwd": "/path/to/CapCutAPI-dev", "env": { "PYTHONPATH": "/path/to/CapCutAPI-dev" } } } } ``` ## 使用指南 ### 基础工作流程 #### 1. 创建草稿 ```python # 创建 1080x1920 竖屏项目 result = mcp_client.call_tool("create_draft", { "width": 1080, "height": 1920 }) draft_id = result["draft_id"] ``` #### 2. 添加内容 ```python # 添加标题文字 mcp_client.call_tool("add_text", { "text": "我的视频标题", "start": 0, "end": 5, "draft_id": draft_id, "font_size": 48, "font_color": "#FFFFFF" }) # 添加背景视频 mcp_client.call_tool("add_video", { "video_url": "https://example.com/video.mp4", "draft_id": draft_id, "start": 0, "end": 10, "volume": 0.8 }) ``` #### 3. 保存项目 ```python # 保存草稿 result = mcp_client.call_tool("save_draft", { "draft_id": draft_id }) ``` ### 高级功能示例 #### 文字样式设置 ```python # 带阴影和背景的文字 mcp_client.call_tool("add_text", { "text": "高级文字效果", "draft_id": draft_id, "font_size": 56, "font_color": "#FFD700", "shadow_enabled": True, "shadow_color": "#000000", "shadow_alpha": 0.8, "background_color": "#1E1E1E", "background_alpha": 0.7, "background_round_radius": 15 }) ``` #### 关键帧动画 ```python # 缩放和透明度动画 mcp_client.call_tool("add_video_keyframe", { "draft_id": draft_id, "track_name": "video_main", "property_types": ["scale_x", "scale_y", "alpha"], "times": [0, 2, 4], "values": ["1.0", "1.5", "0.5"] }) ``` #### 多样式文本 ```python # 不同颜色的文字段落 mcp_client.call_tool("add_text", { "text": "彩色文字效果", "draft_id": draft_id, "text_styles": [ {"start": 0, "end": 2, "font_color": "#FF0000"}, {"start": 2, "end": 4, "font_color": "#00FF00"} ] }) ``` ## 测试验证 ### 使用测试客户端 ```bash # 运行测试客户端 python test_mcp_client.py ``` ### 功能验证清单 - [ ] 服务器启动成功 - [ ] 工具列表获取正常 - [ ] 草稿创建功能 - [ ] 文本添加功能 - [ ] 视频/音频/图片添加 - [ ] 特效和动画功能 - [ ] 草稿保存功能 ## 故障排除 ### 常见问题 #### 1. "CapCut modules not available" **解决方案**: - 确认 CapCut 应用已安装 - 检查 Python 路径配置 - 验证依赖包安装 #### 2. 服务器启动失败 **解决方案**: - 检查虚拟环境激活 - 验证配置文件路径 - 查看错误日志 #### 3. 工具调用错误 **解决方案**: - 检查参数格式 - 验证媒体文件URL - 确认时间范围设置 ### 调试模式 ```bash # 启用详细日志 export DEBUG=1 python mcp_server.py ``` ## 最佳实践 ### 性能优化 1. **媒体文件**: 使用压缩格式,避免过大文件 2. **时间管理**: 合理规划元素时间轴,避免重叠 3. **内存使用**: 及时保存草稿,清理临时文件 ### 错误处理 1. **参数验证**: 调用前检查必需参数 2. **异常捕获**: 处理网络和文件错误 3. **重试机制**: 对临时失败进行重试 ## API 参考 ### 通用参数 - `draft_id`: 草稿唯一标识符 - `start/end`: 时间范围(秒) - `width/height`: 项目尺寸 - `transform_x/y`: 位置坐标 - `scale_x/y`: 缩放比例 ### 返回格式 ```json { "success": true, "result": { "draft_id": "dfd_cat_xxx", "draft_url": "https://..." }, "features_used": { "shadow": false, "background": false, "multi_style": false } } ``` ## 更新日志 ### v1.0.0 - 初始版本发布 - 支持 11 个核心工具 - 完整的 MCP 协议实现 ## 技术支持 如有问题或建议,请通过以下方式联系: - GitHub Issues - 技术文档 - 社区论坛 --- *本文档持续更新,请关注最新版本。*