CapCutAPI/README-zh.md

通过CapCutAPI连接AI生成的一切 🌐 在线体验

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🎯 项目概览

CapCutAPI 是一款强大的云端 API，它赋予您对 AI 生成素材（包括图片、音频、视频和文字）的精确控制权。 它提供了精确的编辑能力来拼接原始的 AI 输出，例如给视频变速或将图片镜像反转。这种能力有效地解决了 AI 生成的结果缺乏精确控制，难以复制的问题，让您能够轻松地将创意想法转化为精致的视频。 所有这些功能均旨在对标剪映软件的功能，确保您在云端也能获得熟悉且高效的剪辑体验。

🏆 核心优势

🎬 专业视频编辑 完整的剪映/CapCut 功能支持 多轨道时间线编辑 高级特效和转场 关键帧动画系统	🤖 AI 智能集成 MCP 协议原生支持 AI 助手无缝对接 自动化工作流程 批量处理能力
☁️ 云与本地双模式 支持云端预览与直接生成视频 也可导出草稿到本地，能导入剪映或 CapCut 二次编辑 灵活选择创作流程	🌍 跨平台兼容 剪映中国版支持 CapCut 国际版支持 Windows/macOS 兼容 云端部署就绪

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🎥 产品展示

效果演示

MCP,创建属于自己的剪辑Agent

通过工具，将AI生成的图片，视频组合起来

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🚀 核心功能

📋 功能矩阵

功能模块	HTTP API	MCP 协议	描述
🎬 草稿管理	✅	✅	创建、保存剪映/CapCut草稿文件
🎥 视频处理	✅	✅	多格式视频导入、剪辑、转场、特效
🔊 音频编辑	✅	✅	音频轨道、音量控制、音效处理
🖼️ 图像处理	✅	✅	图片导入、动画、蒙版、滤镜
📝 文本编辑	✅	✅	多样式文本、阴影、背景、动画
📄 字幕系统	✅	✅	SRT 字幕导入、样式设置、时间同步
✨ 特效引擎	✅	✅	视觉特效、滤镜、转场动画
🎭 贴纸系统	✅	✅	贴纸素材、位置控制、动画效果
🎯 关键帧	✅	✅	属性动画、时间轴控制、缓动函数
📊 媒体分析	✅	✅	视频时长获取、格式检测

🛠️ API 接口总览

📡 HTTP API 端点 (9个接口)

🎬 草稿管理 ├── POST /create_draft # 创建新草稿 └── POST /save_draft # 保存草稿文件

🎥 媒体素材 ├── POST /add_video # 添加视频素材 ├── POST /add_audio # 添加音频素材 └── POST /add_image # 添加图片素材

📝 文本内容 ├── POST /add_text # 添加文本元素 └── POST /add_subtitle # 添加字幕文件

✨ 效果增强 ├── POST /add_effect # 添加视觉特效 └── POST /add_sticker # 添加贴纸元素

🔧 MCP 工具集 (11个工具)

🎬 项目管理 ├── create_draft # 创建视频项目 └── save_draft # 保存项目文件

🎥 媒体编辑 ├── add_video # 视频轨道 + 转场特效 ├── add_audio # 音频轨道 + 音量控制 └── add_image # 图片素材 + 动画效果

📝 文本系统 ├── add_text # 多样式文本 + 阴影背景 └── add_subtitle # SRT字幕 + 样式设置

✨ 高级功能 ├── add_effect # 视觉特效引擎 ├── add_sticker # 贴纸动画系统 ├── add_video_keyframe # 关键帧动画 └── get_video_duration # 媒体信息获取

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🛠️ 快速开始

📋 系统要求

🐍 Python 环境	Python 3.10+
🎬 剪映应用	剪映 或 CapCut 国际版
🎵 FFmpeg	用于媒体文件处理和分析

⚡ 一键安装

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI.git
cd CapCutAPI

# 2. 创建虚拟环境 (推荐)
python -m venv venv-capcut
source venv-capcut/bin/activate  # Linux/macOS
# 或 venv-capcut\Scripts\activate  # Windows

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt      # HTTP API 基础依赖
pip install -r requirements-mcp.txt  # MCP 协议支持 (可选)

# 4. 配置文件
cp config.json.example config.json
# 根据需要编辑 config.json

🚀 启动服务

🌐 HTTP API 服务器 python capcut_server.py 默认端口: 9001

🔧 MCP 协议服务器 python mcp_server.py 支持 stdio 通信

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🔧 MCP 集成指南

🔧 MCP 文档 • 🌍 MCP English Guide

📱 客户端配置

创建或更新 mcp_config.json 配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "capcut-api": {
      "command": "python3",
      "args": ["mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/CapCutAPI",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/CapCutAPI",
        "DEBUG": "0"
      }
    }
  }
}

🧪 连接测试

# 测试 MCP 连接
python test_mcp_client.py

# 预期输出
✅ MCP 服务器启动成功
✅ 获取到 11 个可用工具
✅ 草稿创建测试通过

🎯 MCP 特色功能

功能	描述	示例
🎨 高级文本样式	多色彩、阴影、背景效果	shadow_enabled: true
🎬 关键帧动画	位置、缩放、透明度动画	property_types: ["scale_x", "alpha"]
🔊 音频精控	音量、速度、音效处理	volume: 0.8, speed: 1.2
📱 多格式支持	各种视频尺寸和格式	width: 1080, height: 1920
⚡ 实时处理	即时草稿更新和预览	毫秒级响应时间

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💡 使用示例

🌐 HTTP API 示例

📹 添加视频素材

import requests

# 添加背景视频
response = requests.post("http://localhost:9001/add_video", json={
    "video_url": "https://example.com/background.mp4",
    "start": 0,
    "end": 10
    "volume": 0.8,
    "transition": "fade_in"
})

print(f"视频添加结果: {response.json()}")

📝 创建样式文本

import requests

# 添加标题文字
response = requests.post("http://localhost:9001/add_text", json={
    "text": "欢迎使用 CapCutAPI",
    "start": 0,
    "end": 5,
    "font": "思源黑体",
    "font_color": "#FFD700",
    "font_size": 48,
    "shadow_enabled": True,
    "background_color": "#000000"
})

print(f"文本添加结果: {response.json()}")

在example.py文件中获取更多示例。

🔧 MCP 协议示例

🎯 完整工作流程

# 1. 创建新项目
draft = mcp_client.call_tool("create_draft", {
    "width": 1080,
    "height": 1920
})
draft_id = draft["result"]["draft_id"]

# 2. 添加背景视频
mcp_client.call_tool("add_video", {
    "video_url": "https://example.com/bg.mp4",
    "draft_id": draft_id,
    "start": 0,
    "end": 10,
    "volume": 0.6
})

# 3. 添加标题文字
mcp_client.call_tool("add_text", {
    "text": "AI 驱动的视频制作",
    "draft_id": draft_id,
    "start": 1,
    "end": 6,
    "font_size": 56,
    "shadow_enabled": True,
    "background_color": "#1E1E1E"
})

# 4. 添加关键帧动画
mcp_client.call_tool("add_video_keyframe", {
    "draft_id": draft_id,
    "track_name": "main",
    "property_types": ["scale_x", "scale_y", "alpha"],
    "times": [0, 2, 4],
    "values": ["1.0", "1.2", "0.8"]
})

# 5. 保存项目
result = mcp_client.call_tool("save_draft", {
    "draft_id": draft_id
})

print(f"项目已保存: {result['result']['draft_url']}")

🎨 高级文本效果

# 多样式彩色文本
mcp_client.call_tool("add_text", {
    "text": "彩色文字效果展示",
    "draft_id": draft_id,
    "start": 2,
    "end": 8,
    "font_size": 42,
    "shadow_enabled": True,
    "shadow_color": "#FFFFFF",
    "background_alpha": 0.8,
    "background_round_radius": 20,
    "text_styles": [
        {"start": 0, "end": 2, "font_color": "#FF6B6B"},
        {"start": 2, "end": 4, "font_color": "#4ECDC4"},
        {"start": 4, "end": 6, "font_color": "#45B7D1"}
    ]
})

使用 REST Client 测试

您可以使用 rest_client_test.http 文件配合 REST Client IDE 插件进行 HTTP 测试。

草稿管理

调用 save_draft 会在服务器当前目录下生成一个 dfd_ 开头的文件夹，将其复制到剪映/CapCut 草稿目录，即可在应用中看到生成的草稿。

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📚 文档中心

📖 文档类型	🌍 语言	📄 链接	📝 描述
MCP 完整指南	🇨🇳 中文	MCP 中文文档	详细的中文使用说明
MCP Complete Guide	🇺🇸 English	MCP Documentation	完整的 MCP 服务器使用指南
API 参考	🇺🇸 English	example.py	代码示例和最佳实践
REST 测试	🌐 通用	rest_client_test.http	HTTP 接口测试用例

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🤝 社区与支持

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• 出海视频制作: 想要利用这个API批量制作出海视频吗？我提供免费的咨询服务，帮助你利用这个API制作。相应的，我要将制作的工作流模板放到这个项目中的template目录中开源出来。

• 加入我们: 我们的目标是提供稳定可靠的视频剪辑工具，方便融合AI生成的图片/视频/语音。如果你有兴趣，可以先从将工程里的中文翻译成英文开始！提交pr，我会看到。更深入的，还有MCP剪辑Agent, web剪辑端，云渲染这三个模块代码还没有开源出来。

• 联系方式:

  • 微信：sguann
  • 抖音：剪映草稿助手

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📈 项目统计

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📊 项目指标

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📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证开源。详情请查看 LICENSE 文件。

Apache License 2.0

Copyright (c) 2025 CapCutAPI Contributors

根据 Apache 许可证 2.0 版（"许可证"）获得许可； 除非符合许可证，否则您不得使用此文件。 您可以在以下网址获得许可证副本：

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