[](https://github.com/langbot-app/LangBot/releases/latest)
LangBot — это платформа разработки ботов для мгновенных сообщений на основе LLM с открытым исходным кодом, целью которой является предоставление готового к использованию опыта разработки ботов для IM, с функциями приложений LLM, такими как Agent, RAG, MCP, адаптацией к глобальным платформам мгновенных сообщений и предоставлением богатых API-интерфейсов, поддерживающих пользовательскую разработку.
## 📦 Начало работы
#### Быстрый старт
Используйте `uvx` для запуска одной командой (требуется установка [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)):
```bash
uvx langbot
```
Посетите http://localhost:5300, чтобы начать использование.
#### Развертывание с Docker Compose
```bash
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d
```
Посетите http://localhost:5300, чтобы начать использование.
LangBot добавлен в BTPanel. Если у вас установлен BTPanel, вы можете использовать [документацию](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html) для его использования.
#### Облачное развертывание Zeabur
Шаблон Zeabur, предоставленный сообществом.
[](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH)
#### Облачное развертывание Railway
[](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF)
#### Другие методы развертывания
Используйте выпущенную версию напрямую для запуска, см. документацию [Ручное развертывание](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html).
#### Развертывание Kubernetes
См. документацию [Развертывание Kubernetes](./docker/README_K8S.md).
## 😎 Оставайтесь в курсе
Нажмите кнопки Star и Watch в правом верхнем углу репозитория, чтобы получать последние обновления.

## ✨ Функции
- 💬 Чат с LLM / Agent: Поддержка нескольких LLM, адаптация к групповым и личным чатам; Поддержка многораундовых разговоров, вызовов инструментов, мультимодальных возможностей и потоковой передачи. Встроенная реализация RAG (база знаний) и глубокая интеграция с [Dify](https://dify.ai).
- 🤖 Многоплатформенная поддержка: В настоящее время поддерживает QQ, QQ Channel, WeCom, личный WeChat, Lark, DingTalk, Discord, Telegram и т.д.
- 🛠️ Высокая стабильность, богатство функций: Нативный контроль доступа, ограничение скорости, фильтрация чувствительных слов и т.д.; Простота в использовании, поддержка нескольких методов развертывания. Поддержка нескольких конфигураций конвейера, разные боты для разных сценариев.
- 🧩 Расширение плагинов, активное сообщество: Поддержка механизмов плагинов, управляемых событиями, расширения компонентов и т.д.; Интеграция протокола [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) от Anthropic; В настоящее время сотни плагинов.
- 😻 Веб-интерфейс: Поддержка управления экземплярами LangBot через браузер. Нет необходимости вручную писать конфигурационные файлы.
Для более подробных спецификаций обратитесь к [документации](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html).
Или посетите демонстрационную среду: https://demo.langbot.dev/
- Информация для входа: Email: `demo@langbot.app` Пароль: `langbot123456`
- Примечание: Только для демонстрации WebUI, пожалуйста, не вводите конфиденциальную информацию в общедоступной среде.
### Платформы обмена сообщениями
| Платформа | Статус | Примечания |
| --- | --- | --- |
| Discord | ✅ | |
| Telegram | ✅ | |
| Slack | ✅ | |
| LINE | ✅ | |
| Личный QQ | ✅ | |
| Официальный API QQ | ✅ | |
| WeCom | ✅ | |
| WeComCS | ✅ | |
| WeCom AI Bot | ✅ | |
| Личный WeChat | ✅ | |
| Lark | ✅ | |
| DingTalk | ✅ | |
### LLMs
| LLM | Статус | Примечания |
| --- | --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | ✅ | Доступна для любой модели формата интерфейса OpenAI |
| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | ✅ | |
| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | ✅ | |
| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | ✅ | |
| [xAI](https://x.ai/) | ✅ | |
| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | ✅ | |
| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | ✅ | Платформа ресурсов LLM и GPU |
| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | ✅ | Платформа ресурсов LLM и GPU |