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LangBot は、エージェント、RAG、MCP などの LLM アプリケーション機能を備えた、オープンソースの LLM ネイティブのインスタントメッセージングロボット開発プラットフォームです。世界中のインスタントメッセージングプラットフォームに適応し、豊富な API インターフェースを提供し、カスタム開発をサポートします。 ## 📦 始め方 #### クイックスタート `uvx` を使用した迅速なデプロイ（[uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) が必要です）： ```bash uvx langbot ``` http://localhost:5300 にアクセスして使用を開始します。 #### Docker Compose デプロイ ```bash git clone https://github.com/langbot-app/LangBot cd LangBot/docker docker compose up -d ``` http://localhost:5300 にアクセスして使用を開始します。詳細なドキュメントは[Dockerデプロイ](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html)を参照してください。 #### Panelでのワンクリックデプロイ LangBotはBTPanelにリストされています。BTPanelをインストールしている場合は、[ドキュメント](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html)を使用して使用できます。 #### Zeaburクラウドデプロイコミュニティが提供するZeaburテンプレート。 [![Deploy on Zeabur](https://zeabur.com/button.svg)](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH) #### Railwayクラウドデプロイ [![Deploy on Railway](https://railway.com/button.svg)](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF) #### その他のデプロイ方法リリースバージョンを直接使用して実行します。[手動デプロイ](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html)のドキュメントを参照してください。 #### Kubernetes デプロイ [Kubernetes デプロイ](./docker/README_K8S.md) ドキュメントを参照してください。 ## 😎 最新情報を入手リポジトリの右上にある Star と Watch ボタンをクリックして、最新の更新を取得してください。 ![star gif](https://docs.langbot.app/star.gif) ## ✨ 機能 - 💬 LLM / エージェントとのチャット: 複数のLLMをサポートし、グループチャットとプライベートチャットに対応。マルチラウンドの会話、ツールの呼び出し、マルチモーダル、ストリーミング出力機能をサポート、RAG（知識ベース）を組み込み、[Dify](https://dify.ai)、[Coze](https://coze.com)、[n8n](https://n8n.io) などの LLMOps プラットフォームと深く統合。 - 🤖 多プラットフォーム対応: 現在、QQ、QQ チャンネル、WeChat、個人 WeChat、Lark、DingTalk、Discord、Telegram など、複数のプラットフォームをサポートしています。 - 🛠️ 高い安定性、豊富な機能: ネイティブのアクセス制御、レート制限、敏感な単語のフィルタリングなどのメカニズムをサポート。使いやすく、複数のデプロイ方法をサポート。複数のパイプライン設定をサポートし、異なるボットを異なる用途に使用できます。 - 🧩 プラグイン拡張、活発なコミュニティ: 高い安定性、高いセキュリティの生産レベルのプラグインシステム；イベント駆動、コンポーネント拡張などのプラグインメカニズムをサポート。適配 Anthropic [MCP プロトコル](https://modelcontextprotocol.io/)；豊富なエコシステム、現在数百のプラグインが存在。 - 😻 Web UI: ブラウザを通じてLangBotインスタンスを管理することをサポート。詳細な仕様については、[ドキュメント](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)を参照してください。または、デモ環境にアクセスしてください: https://demo.langbot.dev/ - ログイン情報: メール: `demo@langbot.app` パスワード: `langbot123456` - 注意: WebUI のデモンストレーションのみの場合、公開環境では機密情報を入力しないでください。 ### メッセージプラットフォーム | プラットフォーム | ステータス | 備考 | | --- | --- | --- | | Discord | ✅ | | | Telegram | ✅ | | | Slack | ✅ | | | LINE | ✅ | | | 個人QQ | ✅ | | | QQ公式API | ✅ | | | WeCom | ✅ | | | WeComCS | ✅ | | | WeCom AI Bot | ✅ | | | 個人WeChat | ✅ | | | Lark | ✅ | | | DingTalk | ✅ | | ### LLMs | LLM | ステータス | 備考 | | --- | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/) | ✅ | 任意のOpenAIインターフェース形式モデルに対応 | | [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | ✅ | | | [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | ✅ | | | [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | ✅ | | | [xAI](https://x.ai/) | ✅ | | | [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | ✅ | | | [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | ✅ | 大模型とGPUリソースプラットフォーム | | [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | ✅ | 大模型とGPUリソースプラットフォーム | | [接口 AI](https://jiekou.ai/) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) | | [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | ✅ | LLMとGPUリソースプラットフォーム | | [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) | | [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | ✅ | | | [Dify](https://dify.ai) | ✅ | LLMOpsプラットフォーム | | [Ollama](https://ollama.com/) | ✅ | ローカルLLM実行プラットフォーム | | [LMStudio](https://lmstudio.ai/) | ✅ | ローカルLLM実行プラットフォーム | | [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | ✅ | LLMインターフェースゲートウェイ(MaaS) | | [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) | | [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS), LLMOpsプラットフォーム | | [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS), LLMOpsプラットフォーム | | [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) | | [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | ✅ | MCPプロトコルをサポート | ## 🤝 コミュニティ貢献 LangBot への貢献に対して、以下の [コード貢献者](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors) とコミュニティの他のメンバーに感謝します。