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LangBot est une plateforme de développement de robots de messagerie instantanée native LLM open source, visant à fournir une expérience de développement de robots de messagerie instantanée prête à l'emploi, avec des fonctionnalités d'application LLM telles qu'Agent, RAG, MCP, s'adaptant aux plateformes de messagerie instantanée mondiales et fournissant des interfaces API riches, prenant en charge le développement personnalisé.
📦 Commencer
Démarrage Rapide
Utilisez uvx pour démarrer avec une commande (besoin d'installer uv) :
uvx langbot
Visitez http://localhost:5300 pour commencer à l'utiliser.
Déploiement avec Docker Compose
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d
Visitez http://localhost:5300 pour commencer à l'utiliser.
Documentation détaillée Déploiement Docker.
Déploiement en un clic sur BTPanel
LangBot a été répertorié sur BTPanel. Si vous avez installé BTPanel, vous pouvez utiliser la documentation pour l'utiliser.
Déploiement Cloud Zeabur
Modèle Zeabur contribué par la communauté.
Déploiement Cloud Railway
Autres Méthodes de Déploiement
Utilisez directement la version publiée pour exécuter, consultez la documentation de Déploiement Manuel.
Déploiement Kubernetes
Consultez la documentation de Déploiement Kubernetes.
😎 Restez à Jour
Cliquez sur les boutons Star et Watch dans le coin supérieur droit du dépôt pour obtenir les dernières mises à jour.
✨ Fonctionnalités
- 💬 Chat avec LLM / Agent : Prend en charge plusieurs LLM, adapté aux chats de groupe et privés ; Prend en charge les conversations multi-tours, les appels d'outils, les capacités multimodales et de sortie en streaming. Implémentation RAG (base de connaissances) intégrée, et intégration profonde avec Dify, Coze, n8n etc. LLMOps platforms.
- 🤖 Support Multi-plateforme : Actuellement compatible avec QQ, QQ Channel, WeCom, WeChat personnel, Lark, DingTalk, Discord, Telegram, etc.
- 🛠️ Haute Stabilité, Riche en Fonctionnalités : Contrôle d'accès natif, limitation de débit, filtrage de mots sensibles, etc. ; Facile à utiliser, prend en charge plusieurs méthodes de déploiement. Prend en charge plusieurs configurations de pipeline, différents bots pour différents scénarios.
- 🧩 Extension de Plugin, Communauté Active : Système de plugin de haute stabilité, haute sécurité de niveau production; Prend en charge les mécanismes de plugin pilotés par événements, l'extension de composants, etc. ; Intégration du protocole MCP d'Anthropic ; Dispose actuellement de centaines de plugins.
- 😻 Interface Web : Prend en charge la gestion des instances LangBot via le navigateur. Pas besoin d'écrire manuellement les fichiers de configuration.
Pour des spécifications plus détaillées, veuillez consulter la documentation.
Ou visitez l'environnement de démonstration : https://demo.langbot.dev/
- Informations de connexion : Email :
demo@langbot.appMot de passe :langbot123456 - Note : Pour la démonstration WebUI uniquement, veuillez ne pas entrer d'informations sensibles dans l'environnement public.
Plateformes de Messagerie
| Plateforme | Statut | Remarques |
|---|---|---|
| Discord | ✅ | |
| Telegram | ✅ | |
| Slack | ✅ | |
| LINE | ✅ | |
| QQ Personnel | ✅ | |
| API Officielle QQ | ✅ | |
| WeCom | ✅ | |
| WeComCS | ✅ | |
| WeCom AI Bot | ✅ | |
| WeChat Personnel | ✅ | |
| Lark | ✅ | |
| DingTalk | ✅ |
LLMs
| LLM | Statut | Remarques |
|---|---|---|
| OpenAI | ✅ | Disponible pour tout modèle au format d'interface OpenAI |
| DeepSeek | ✅ | |
| Moonshot | ✅ | |
| Anthropic | ✅ | |
| xAI | ✅ | |
| Zhipu AI | ✅ | |
| CompShare | ✅ | Plateforme de ressources LLM et GPU |
| PPIO | ✅ | Plateforme de ressources LLM et GPU |
| 接口 AI | ✅ | Plateforme d'agrégation LLM |
| ShengSuanYun | ✅ | Plateforme de ressources LLM et GPU |
| 302.AI | ✅ | Passerelle LLM (MaaS) |
| Google Gemini | ✅ | |
| Dify | ✅ | Plateforme LLMOps |
| Ollama | ✅ | Plateforme d'exécution LLM locale |
| LMStudio | ✅ | Plateforme d'exécution LLM locale |
| GiteeAI | ✅ | Passerelle d'interface LLM (MaaS) |
| SiliconFlow | ✅ | Passerelle LLM (MaaS) |
| Aliyun Bailian | ✅ | Passerelle LLM (MaaS), plateforme LLMOps |
| Volc Engine Ark | ✅ | Passerelle LLM (MaaS), plateforme LLMOps |
| ModelScope | ✅ | Passerelle LLM (MaaS) |
| MCP | ✅ | Prend en charge l'accès aux outils via le protocole MCP |
🤝 Contribution de la Communauté
Merci aux contributeurs de code suivants et aux autres membres de la communauté pour leurs contributions à LangBot :