安装准备

桌面端安装

桌面端目前提供了 Windows、Linux 和 MacOS 三个平台的安装包。

安装包分为两个版本，普通版和 debug 版，普通版适合大部分用户使用，debug 版包含了更多的调试信息，适合开发者使用；由于程序会对账号等敏感信息进行管理，请从信任的来源进行下载；所有版本均可在 GitHub Releases 页面下载安装。

Windows

由于程序内置 Whisper 字幕识别模型支持，Windows 版本分为两种：

普通版本：内置了 Whisper GPU 加速，字幕识别较快，体积较大，只支持 Nvidia 显卡
CPU 版本：使用 CPU 进行字幕识别推理，速度较慢

请根据自己的显卡情况选择合适的版本进行下载。

Linux

Linux 版本目前仅支持使用 CPU 推理，且测试较少，可能存在一些问题，遇到问题请及时反馈。

MacOS

MacOS 版本内置 Metal GPU 加速；安装后首次运行，会提示无法打开从网络下载的软件，请在设置-隐私与安全性下，选择仍然打开以允许程序运行。

Docker 部署

BiliBili ShadowReplay 提供了服务端部署的能力，提供 Web 控制界面，可以用于在服务器等无图形界面环境下部署使用。

镜像获取

# 拉取最新版本
docker pull ghcr.io/xinrea/bili-shadowreplay:latest
# 拉取指定版本
docker pull ghcr.io/xinrea/bili-shadowreplay:2.5.0
# 速度太慢？从镜像源拉取
docker pull ghcr.nju.edu.cn/xinrea/bili-shadowreplay:latest

镜像使用

使用方法：

sudo docker run -it -d\
    -p 3000:3000 \
    -v $DATA_DIR:/app/data \
    -v $CACHE_DIR:/app/cache \
    -v $OUTPUT_DIR:/app/output \
    -v $WHISPER_MODEL:/app/whisper_model.bin \
    --name bili-shadowreplay \
    ghcr.io/xinrea/bili-shadowreplay:latest

其中：

$DATA_DIR：为数据目录，对应于桌面版的数据目录，

Windows 下位于 C:\Users\{用户名}\AppData\Roaming\cn.vjoi.bilishadowreplay;

MacOS 下位于 /Users/{user}/Library/Application Support/cn.vjoi.bilishadowreplay
$CACHE_DIR：为缓存目录，对应于桌面版的缓存目录；
$OUTPUT_DIR：为输出目录，对应于桌面版的输出目录；
$WHISPER_MODEL：为 Whisper 模型文件路径，对应于桌面版的 Whisper 模型文件路径。

2.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape