Files
LangBot/README_RU.md
2025-11-22 00:20:39 +08:00

10 KiB
Raw Permalink Blame History

LangBot

LangBot — это платформа разработки ботов для мгновенных сообщений на основе LLM с открытым исходным кодом, целью которой является предоставление готового к использованию опыта разработки ботов для IM, с функциями приложений LLM, такими как Agent, RAG, MCP, адаптацией к глобальным платформам мгновенных сообщений и предоставлением богатых API-интерфейсов, поддерживающих пользовательскую разработку.

📦 Начало работы

Быстрый старт

Используйте uvx для запуска одной командой (требуется установка uv):

uvx langbot

Посетите http://localhost:5300, чтобы начать использование.

Развертывание с Docker Compose

git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d

Посетите http://localhost:5300, чтобы начать использование.

Подробная документация Развертывание Docker.

Развертывание одним кликом на BTPanel

LangBot добавлен в BTPanel. Если у вас установлен BTPanel, вы можете использовать документацию для его использования.

Облачное развертывание Zeabur

Шаблон Zeabur, предоставленный сообществом.

Deploy on Zeabur

Облачное развертывание Railway

Deploy on Railway

Другие методы развертывания

Используйте выпущенную версию напрямую для запуска, см. документацию Ручное развертывание.

Развертывание Kubernetes

См. документацию Развертывание Kubernetes.

😎 Оставайтесь в курсе

Нажмите кнопки Star и Watch в правом верхнем углу репозитория, чтобы получать последние обновления.

star gif

Функции

  • 💬 Чат с LLM / Agent: Поддержка нескольких LLM, адаптация к групповым и личным чатам; Поддержка многораундовых разговоров, вызовов инструментов, мультимодальных возможностей и потоковой передачи. Встроенная реализация RAG (база знаний) и глубокая интеграция с Dify, Coze, n8n 등의 LLMOps 플랫포트폼과 깊이 통합됩니다.
  • 🤖 Многоплатформенная поддержка: В настоящее время поддерживает QQ, QQ Channel, WeCom, личный WeChat, Lark, DingTalk, Discord, Telegram и т.д.
  • 🛠️ Высокая стабильность, богатство функций: Нативный контроль доступа, ограничение скорости, фильтрация чувствительных слов и т.д.; Простота в использовании, поддержка нескольких методов развертывания. Поддержка нескольких конфигураций конвейера, разные боты для разных сценариев.
  • 🧩 Расширение плагинов, активное сообщество: Высокая стабильность, высокая безопасность уровня производства; Поддержка механизмов плагинов, управляемых событиями, расширения компонентов и т.д.; Интеграция протокола MCP от Anthropic; В настоящее время сотни плагинов.
  • 😻 Веб-интерфейс: Поддержка управления экземплярами LangBot через браузер. Нет необходимости вручную писать конфигурационные файлы.

Для более подробных спецификаций обратитесь к документации.

Или посетите демонстрационную среду: https://demo.langbot.dev/

  • Информация для входа: Email: demo@langbot.app Пароль: langbot123456
  • Примечание: Только для демонстрации WebUI, пожалуйста, не вводите конфиденциальную информацию в общедоступной среде.

Платформы обмена сообщениями

Платформа Статус Примечания
Discord
Telegram
Slack
LINE
Личный QQ
Официальный API QQ
WeCom
WeComCS
WeCom AI Bot
Личный WeChat
Lark
DingTalk

LLMs

LLM Статус Примечания
OpenAI Доступна для любой модели формата интерфейса OpenAI
DeepSeek
Moonshot
Anthropic
xAI
Zhipu AI
CompShare Платформа ресурсов LLM и GPU
PPIO Платформа ресурсов LLM и GPU
接口 AI Платформа агрегации LLM
ShengSuanYun Платформа ресурсов LLM и GPU
302.AI Шлюз LLM (MaaS)
Google Gemini
Dify Платформа LLMOps
Ollama Платформа локального запуска LLM
LMStudio Платформа локального запуска LLM
GiteeAI Шлюз интерфейса LLM (MaaS)
SiliconFlow Шлюз LLM (MaaS)
Aliyun Bailian Шлюз LLM (MaaS), платформа LLMOps
Volc Engine Ark Шлюз LLM (MaaS), платформа LLMOps
ModelScope Шлюз LLM (MaaS)
MCP Поддержка доступа к инструментам через протокол MCP

🤝 Вклад сообщества

Спасибо следующим контрибьюторам кода и другим членам сообщества за их вклад в LangBot: