[](https://github.com/langbot-app/LangBot/releases/latest)
LangBot — это платформа разработки ботов для мгновенных сообщений на основе LLM с открытым исходным кодом, целью которой является предоставление готового к использованию опыта разработки ботов для IM, с функциями приложений LLM, такими как Agent, RAG, MCP, адаптацией к глобальным платформам мгновенных сообщений и предоставлением богатых API-интерфейсов, поддерживающих пользовательскую разработку.
## 📦 Начало работы
#### Быстрый старт
Используйте `uvx` для запуска одной командой (требуется установка [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)):
```bash
uvx langbot
```
Посетите http://localhost:5300, чтобы начать использование.
#### Развертывание с Docker Compose
```bash
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d
```
Посетите http://localhost:5300, чтобы начать использование.
LangBot добавлен в BTPanel. Если у вас установлен BTPanel, вы можете использовать [документацию](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html) для его использования.
#### Облачное развертывание Zeabur
Шаблон Zeabur, предоставленный сообществом.
[](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH)
#### Облачное развертывание Railway
[](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF)
#### Другие методы развертывания
Используйте выпущенную версию напрямую для запуска, см. документацию [Ручное развертывание](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html).
#### Развертывание Kubernetes
См. документацию [Развертывание Kubernetes](./docker/README_K8S.md).
## 😎 Оставайтесь в курсе
Нажмите кнопки Star и Watch в правом верхнем углу репозитория, чтобы получать последние обновления.
- 💬 Чат с LLM / Agent: Поддержка нескольких LLM, адаптация к групповым и личным чатам; Поддержка многораундовых разговоров, вызовов инструментов, мультимодальных возможностей и потоковой передачи. Встроенная реализация RAG (база знаний) и глубокая интеграция с [Dify](https://dify.ai), [Coze](https://coze.com), [n8n](https://n8n.io) 등의 LLMOps 플랫포트폼과 깊이 통합됩니다.
- 🤖 Многоплатформенная поддержка: В настоящее время поддерживает QQ, QQ Channel, WeCom, личный WeChat, Lark, DingTalk, Discord, Telegram и т.д.
- 🛠️ Высокая стабильность, богатство функций: Нативный контроль доступа, ограничение скорости, фильтрация чувствительных слов и т.д.; Простота в использовании, поддержка нескольких методов развертывания. Поддержка нескольких конфигураций конвейера, разные боты для разных сценариев.
- 🧩 Расширение плагинов, активное сообщество: Высокая стабильность, высокая безопасность уровня производства; Поддержка механизмов плагинов, управляемых событиями, расширения компонентов и т.д.; Интеграция протокола [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) от Anthropic; В настоящее время сотни плагинов.
