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https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler.git
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3.6 KiB
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MediaCrawler使用方法
推荐:使用 uv 管理依赖
1. 前置依赖
- 安装 uv,并用
uv --version验证。 - Python 版本建议使用 3.11(当前依赖基于该版本构建)。
- 安装 Node.js(抖音、知乎等平台需要),版本需
>= 16.0.0。
2. 同步 Python 依赖
# 进入项目根目录
cd MediaCrawler
# 使用 uv 保证 Python 版本和依赖一致性
uv sync
3. 安装 Playwright 浏览器驱动
uv run playwright install
项目已支持使用 Playwright 连接本地 Chrome。如需使用 CDP 方式,可在
config/base_config.py中调整xhs和dy的相关配置。
4. 运行爬虫程序
# 项目默认未开启评论爬取,如需评论请在 config/base_config.py 中修改 ENABLE_GET_COMMENTS
# 其他功能开关也可在 config/base_config.py 查看,均有中文注释
# 从配置中读取关键词搜索并爬取帖子与评论
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type search
# 从配置中读取指定帖子ID列表并爬取帖子与评论
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail
# 使用 SQLite 数据库存储数据(推荐个人用户使用)
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type search --save_data_option sqlite
# 使用 MySQL 数据库存储数据
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type search --save_data_option db
# 其他平台示例
uv run main.py --help
备选:Python 原生 venv(不推荐)
如果爬取抖音或知乎,需要提前安装 Node.js,版本
>= 16。
# 进入项目根目录
cd MediaCrawler
# 创建虚拟环境(示例 Python 版本:3.11,requirements 基于该版本)
python -m venv venv
# macOS & Linux 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# Windows 激活虚拟环境
venv\Scripts\activate
# 安装依赖与驱动
pip install -r requirements.txt
playwright install
# 运行爬虫程序(venv 环境)
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type search
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type search --save_data_option sqlite
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type search --save_data_option db
python main.py --help
💾 数据存储
支持多种数据存储方式:
- CSV 文件: 支持保存至 CSV (位于
data/目录下) - JSON 文件: 支持保存至 JSON (位于
data/目录下) - 数据库存储
- 使用
--init_db参数进行数据库初始化 (使用--init_db时,无需其他可选参数) - SQLite 数据库: 轻量级数据库,无需服务器,适合个人使用 (推荐)
- 初始化:
--init_db sqlite - 数据存储:
--save_data_option sqlite
- 初始化:
- MySQL 数据库: 支持保存至关系型数据库 MySQL (需提前创建数据库)
- 初始化:
--init_db mysql - 数据存储:
--save_data_option db(db 参数为兼容历史更新保留)
- 初始化:
- 使用
免责声明
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