闲鱼(goofish)智能监控机器人

一个基于 Playwright 和AI过滤分析的闲鱼(goofish)多任务实时监控与智能分析工具，配备了功能完善的 Web 管理界面。

✨ 项目亮点

• 可视化Web界面: 提供完整的Web UI，支持任务的可视化管理、AI标准在线编辑、运行日志实时查看和结果筛选浏览，无需直接操作命令行和配置文件。
• AI驱动的任务创建: 只需用自然语言描述你的购买需求，即可一键创建包含复杂筛选逻辑的全新监控任务。
• 多任务并发: 通过 config.json 同时监控多个关键词，各任务独立运行，互不干扰。
• 实时流式处理: 发现新商品后，立即进入分析流程，告别批处理延迟。
• 深度AI分析: 集成多模态大语言模型（如 GPT-4o），结合商品图文和卖家画像进行深度分析，精准筛选。
• 高度可定制: 每个监控任务均可配置独立的关键词、价格范围、筛选条件和AI分析指令 (Prompt)。
• 即时通知: 支持通过 ntfy.sh、企业微信群机器人和 Bark，将符合AI推荐的商品立即推送到你的手机或桌面。
• 定时任务调度: 支持 Cron 表达式，可为每个任务设置独立的定时执行计划。
• Docker 一键部署: 提供 docker-compose 配置，实现快速、标准化的容器化部署。
• 健壮的反爬策略: 模拟真人操作，包含多种随机延迟和用户行为，提高稳定性。

页面截图

后台任务管理

后台监控截图

ntf通知截图

🚀 快速开始 (Web UI 推荐)

推荐使用 Web 管理界面来操作本项目，体验最佳。

第 1 步: 环境准备

⚠️ Python版本要求: 本地部署调试时建议使用 Python 3.10 或更高版本。较低版本的Python可能会导致依赖包安装失败或运行时错误（如 ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'）。

克隆本项目到本地:

git clone https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor
cd ai-goofish-monitor

安装所需的Python依赖：

pip install -r requirements.txt

第 2 步: 基础配置

1. 配置环境变量: 复制.env.example文件并命名为.env，并修改里面的内容。

   Windows使用命令行：

   copy .env.example .env
   

   Linux/MacOS使用命令行：

   cp .env.example .env
   

   .env 文件中的所有可用配置项如下：

   环境变量	说明	是否必填	注意事项
   OPENAI_API_KEY	你的AI模型服务商提供的API Key。	是	对于某些本地或特定代理的服务，此项可能为可选。
   OPENAI_BASE_URL	AI模型的API接口地址，必须兼容OpenAI格式。	是	请填写API的基础路径，例如 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/。
   OPENAI_MODEL_NAME	你要使用的具体模型名称。	是	必须选择一个支持图片分析的多模态模型，如 doubao-seed-1-6-250615, gemini-2.5-pro 等。
   PROXY_URL	(可选) 需要翻墙时配置的HTTP/S代理。	否	支持 http:// 和 socks5:// 格式。例如 http://127.0.0.1:7890。
   NTFY_TOPIC_URL	(可选) ntfy.sh 的主题URL，用于发送通知。	否	如果留空，将不会发送 ntfy 通知。
   GOTIFY_URL	(可选) Gotify 服务地址。	否	例如 https://push.example.de。
   GOTIFY_TOKEN	(可选) Gotify 应用的 Token。	否
   BARK_URL	(可选) Bark 的推送地址。	否	例如 https://api.day.app/your_key。如果留空，将不发送 Bark 通知。
   WX_BOT_URL	(可选) 企业微信群机器人的 Webhook 地址。	否	如果留空，将不会发送企业微信通知。注意：在 .env 文件中配置此值时，请确保 URL 地址用双引号包围，否则可能导致配置不生效。
   WEBHOOK_URL	(可选) 通用 Webhook 的 URL 地址。	否	如果留空，将不发送通用 Webhook 通知。
   WEBHOOK_METHOD	(可选) Webhook 请求方法。	否	支持 GET 或 POST，默认为 POST。
   WEBHOOK_HEADERS	(可选) Webhook 的自定义请求头。	否	必须是有效的 JSON 字符串，例如 '{"Authorization": "Bearer xxx"}'。
   WEBHOOK_CONTENT_TYPE	(可选) POST 请求的内容类型。	否	支持 JSON 或 FORM，默认为 JSON。
   WEBHOOK_QUERY_PARAMETERS	(可选) GET 请求的查询参数。	否	JSON 字符串，支持 {{title}} 和 {{content}} 占位符。
   WEBHOOK_BODY	(可选) POST 请求的请求体。	否	JSON 字符串，支持 {{title}} 和 {{content}} 占位符。
   LOGIN_IS_EDGE	是否使用 Edge 浏览器进行登录和爬取。	否	默认为 false，使用 Chrome/Chromium。
   PCURL_TO_MOBILE	是否在通知中将电脑版商品链接转换为手机版。	否	默认为 true。
   RUN_HEADLESS	是否以无头模式运行爬虫浏览器。	否	默认为 true。在本地调试遇到验证码时可设为 false 手动处理。Docker部署时必须为 true。
   AI_DEBUG_MODE	是否开启AI调试模式。	否	默认为 false。开启后会在控制台打印详细的AI请求和响应日志。
   SKIP_AI_ANALYSIS	是否跳过AI分析并直接发送通知。	否	默认为 false。设置为 true 时，所有爬取到的商品将直接发送通知而不经过AI分析。
   ENABLE_THINKING	是否启用enable_thinking参数。	否	默认为 false。某些AI模型需要此参数，而有些则不支持。如果遇到"Invalid JSON payload received. Unknown name "enable_thinking""错误，请尝试设置为 false。
   SERVER_PORT	Web UI服务的运行端口。	否	默认为 8000。
   WEB_USERNAME	Web界面登录用户名。	否	默认为 admin。生产环境请务必修改。
   WEB_PASSWORD	Web界面登录密码。	否	默认为 admin123。生产环境请务必修改为强密码。

   💡 调试建议: 如果在配置AI API时遇到404错误，建议先使用阿里云或火山提供的API进行调试，确保基础功能正常后再尝试其他API提供商。某些API提供商可能存在兼容性问题或需要特殊的配置。

   🔐 安全提醒: Web界面已启用Basic认证保护。默认用户名和密码为 admin / admin123，生产环境请务必修改为强密码！

2. 获取登录状态 (重要!): 为了让爬虫能够以登录状态访问闲鱼，必须先提供有效的登录凭证。我们推荐使用Web UI来完成此操作：

   推荐方式：通过 Web UI 更新

   1. 先跳过此步骤，直接执行第3步启动Web服务。
   2. 打开Web UI后，进入 "系统设置" 页面。
   3. 找到 "登录状态文件"，点击 "手动更新" 按钮。
   4. 按照弹窗内的详细指引操作：
      • 在您的个人电脑上，使用Chrome浏览器安装闲鱼登录状态提取扩展
      • 打开并登录闲鱼官网
      • 登录成功后，点击浏览器工具栏中的扩展图标
      • 点击"提取登录状态"按钮获取登录信息
      • 点击"复制到剪贴板"按钮
      • 将复制的内容粘贴到Web UI中保存即可

   这种方式无需在服务器上运行带图形界面的程序，最为便捷。

   备用方式：运行登录脚本 如果您可以在本地或带桌面的服务器上运行程序，也可以使用传统的脚本方式：

   python login.py
   

   运行后会弹出一个浏览器窗口，请使用手机闲鱼App扫描二维码完成登录。成功后，程序会自动关闭，并在项目根目录生成一个 xianyu_state.json 文件。

第 3 步: 启动 Web 服务

一切就绪后，启动 Web 管理后台服务器。

python web_server.py

第 4 步: 开始使用

在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000 访问管理后台。

1. 在 “任务管理” 页面，点击 “创建新任务”。
2. 在弹出的窗口中，用自然语言描述你的购买需求（例如：“我想买一台95新以上的索尼A7M4相机，预算1万3以内，快门数低于5000”），并填写任务名称、关键词等信息。
3. 点击创建，AI将自动为你生成一套复杂的分析标准。
4. 回到主界面，为任务添加定时或直接点击启动，开始自动化监控！

🐳 Docker 部署 (推荐)

使用 Docker 可以将应用及其所有依赖项打包到一个标准化的单元中，实现快速、可靠和一致的部署。

第 1 步: 环境准备 (与本地部署类似)

1. 安装 Docker: 请确保你的系统已安装 Docker Engine。

2. 克隆项目并配置:

   git clone https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor
   cd ai-goofish-monitor
   

3. 创建 .env 文件: 参考 快速开始 部分的说明，在项目根目录创建并填写 .env 文件。

4. 获取登录状态 (关键步骤!): Docker容器内无法进行扫码登录。请在启动容器后，通过访问Web UI来设置登录状态：

   1. （在宿主机上）执行 docker-compose up -d 启动服务。
   2. 在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000 访问Web UI。
   3. 进入 "系统设置" 页面，点击 "手动更新" 按钮。
   4. 按照弹窗内的指引操作：
      • 在您的个人电脑上，使用Chrome浏览器安装闲鱼登录状态提取扩展
      • 打开并登录闲鱼官网
      • 登录成功后，点击浏览器工具栏中的扩展图标
      • 点击"提取登录状态"按钮获取登录信息
      • 点击"复制到剪贴板"按钮
      • 将复制的内容粘贴到Web UI中保存即可

ℹ️ 关于Python版本: 使用Docker部署时，项目使用的是Dockerfile中指定的Python 3.11版本，无需担心本地Python版本兼容性问题。

第 2 步: 运行 Docker 容器

项目已包含 docker-compose.yaml 文件，我们推荐使用 docker-compose 来管理容器，这比使用 docker run 更方便。

在项目根目录下，运行以下命令来启动容器：

docker-compose up --build -d

这会以后台模式启动服务。docker-compose 会自动读取 .env 文件和 docker-compose.yaml 的配置，并根据其内容来创建和启动容器。

如果容器内遇到网络问题，请自行排查或使用代理。

⚠️ OpenWrt 环境部署注意事项: 如果您在 OpenWrt 路由器上部署此应用，可能会遇到 DNS 解析问题。这是因为 Docker Compose 创建的默认网络可能无法正确继承 OpenWrt 的 DNS 设置。如果遇到 ERR_CONNECTION_REFUSED 错误，请检查您的容器网络配置，可能需要手动配置 DNS 或调整网络模式以确保容器可以正常访问外部网络。

第 3 步: 访问和管理

• 访问 Web UI: 在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000。
• 查看实时日志: docker-compose logs -f
• 停止容器: docker-compose stop
• 启动已停止的容器: docker-compose start
• 停止并移除容器: docker-compose down

📸 Web UI 功能一览

• 任务管理:
  • AI创建任务: 使用自然语言描述需求，一键生成监控任务和配套AI分析标准。
  • 可视化编辑与控制: 在表格中直接修改任务参数（如关键词、价格、定时规则等），并能独立启/停、删除每个任务。
  • 定时调度: 为任务配置 Cron 表达式，实现自动化周期性运行。
• 结果查看:
  • 卡片式浏览: 以图文卡片形式清晰展示每个符合条件的商品。
  • 智能筛选与排序: 可一键筛选出所有被AI标记为“推荐”的商品，并支持按爬取时间、发布时间、价格等多种方式排序。
  • 深度详情: 点击即可查看每个商品的完整抓取数据和AI分析的详细JSON结果。
• 运行日志:
  • 实时日志流: 在网页上实时查看爬虫运行的详细日志，方便追踪进度和排查问题。
  • 日志管理: 支持自动刷新、手动刷新和一键清空日志。
• 系统设置:
  • 状态检查: 一键检查 .env 配置、登录状态等关键依赖是否正常。
  • Prompt在线编辑: 直接在网页上编辑和保存用于AI分析的 prompt 文件，实时调整AI的思考逻辑。

🚀 工作流程

下图描述了单个监控任务从启动到完成的核心处理逻辑。在实际使用中，web_server.py 会作为主服务，根据用户操作或定时调度来启动一个或多个这样的任务进程。

graph TD
    A[启动监控任务] --> B[任务: 搜索商品];
    B --> C{发现新商品?};
    C -- 是 --> D[抓取商品详情 & 卖家信息];
    D --> E[下载商品图片];
    E --> F[调用AI进行分析];
    F --> G{AI是否推荐?};
    G -- 是 --> H[发送通知];
    H --> I[保存记录到 JSONL];
    G -- 否 --> I;
    C -- 否 --> J[翻页/等待];
    J --> B;
    I --> C;

🔐 Web界面认证

认证配置

Web界面已启用Basic认证保护，确保只有授权用户才能访问管理界面和API。

配置方法

在 .env 文件中设置认证凭据：

# Web服务认证配置
WEB_USERNAME=admin
WEB_PASSWORD=admin123

默认凭据

如果未在 .env 文件中设置认证凭据，系统将使用以下默认值：

• 用户名：admin
• 密码：admin123

⚠️ 重要：生产环境请务必修改默认密码！

认证范围

• 需要认证：所有API端点、Web界面、静态资源
• 无需认证：健康检查端点 (/health)

使用方法

1. 浏览器访问：访问Web界面时会弹出认证对话框
2. API调用：需要在请求头中包含Basic认证信息
3. 前端JavaScript：会自动处理认证，无需修改

安全建议

1. 修改默认密码为强密码
2. 生产环境使用HTTPS协议
3. 定期更换认证凭据
4. 通过防火墙限制访问IP范围

详细配置说明请参考 AUTH_README.md。

常见问题 (FAQ)

我们整理了一份详细的常见问题解答文档，覆盖了从环境配置、AI设置到反爬虫策略的各类问题。

👉 点击此处查看常见问题解答 (FAQ.md)

致谢

本项目在开发过程中参考了以下优秀项目，特此感谢：

• superboyyy/xianyu_spider

以及感谢LinuxDo相关人员的脚本贡献

• @jooooody

以及感谢 LinuxDo 社区。

以及感谢 ClaudeCode/ModelScope/Gemini 等模型/工具，解放双手 体验Vibe Coding的快乐。

体会

本项目 90%+ 的代码都由AI生成，包括 ISSUE 中涉及的 PR 。

Vibe Coding 的可怕之处在于如果不过多的参与项目建设，对AI生成的代码没有进行细致的review，没有思考过AI为什么这么写，盲目的通过跑测试用例验证功能可用性只会导致项目变成一个黑盒。

同样再用AI对AI生成的代码进行code review时，就像是用AI来验证另一个AI的回答是不是AI，陷入了自我证明的困境之中，所以AI可以辅助分析，但不应该成为真相的仲裁者。

AI是万能的，能帮助开发者解决99%的编码问题，AI同样不是万能，解决的每一个问题都需要开发者去验证思考一遍，AI是辅助，AI产出的内容也只能是辅助。

⚠️ 注意事项

• 请遵守闲鱼的用户协议和robots.txt规则，不要进行过于频繁的请求，以免对服务器造成负担或导致账号被限制。
• 本项目仅供学习和技术研究使用，请勿用于非法用途。
• 本项目采用 MIT 许可证 发布，按"现状"提供，不提供任何形式的担保。
• 项目作者及贡献者不对因使用本软件而导致的任何直接、间接、附带或特殊的损害或损失承担责任。
• 如需了解更多详细信息，请查看 免责声明 文件。