docs: update

docs/.vitepress/config.ts

@@ -18,9 +18,28 @@ export default defineConfig({
       {
         text: "开始使用",
         items: [
-          { text: "安装准备", link: "/getting-started/installation" },
-          { text: "配置使用", link: "/getting-started/configuration" },
-          { text: "FFmpeg 配置", link: "/getting-started/ffmpeg" },
+          {
+            text: "安装准备",
+            items: [
+              {
+                text: "桌面端安装",
+                link: "/getting-started/installation/desktop",
+              },
+              {
+                text: "Docker 安装",
+                link: "/getting-started/installation/docker",
+              },
+            ],
+          },
+          {
+            text: "配置使用",
+            items: [
+              { text: "账号配置", link: "/getting-started/config/account" },
+              { text: "FFmpeg 配置", link: "/getting-started/config/ffmpeg" },
+              { text: "Whisper 配置", link: "/getting-started/config/whisper" },
+              { text: "LLM 配置", link: "/getting-started/config/llm" },
+            ],
+          },
         ],
       },
       {

docs/getting-started/config/account.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+# 账号配置
+
+要添加直播间，至少需要配置一个同平台的账号。在账号页面，你可以通过添加账号按钮添加一个账号。
+
+- B 站账号：目前支持扫码登录和 Cookie 手动配置两种方式，推荐使用扫码登录
+- 抖音账号：目前仅支持 Cookie 手动配置登陆
+
+## 抖音账号配置
+
+首先确保已经登录抖音，然后打开[个人主页](https://www.douyin.com/user/self)，右键单击网页，在菜单中选择 `检查（Inspect）`，打开开发者工具，切换到 `网络（Network）` 选项卡，然后刷新网页，此时能在列表中找到 `self` 请求（一般是列表中第一个），单击该请求，查看`请求标头`，在 `请求标头` 中找到 `Cookie`，复制该字段的值，粘贴到配置页面的 `Cookie` 输入框中，要注意复制完全。
+
+![DouyinCookie](/images/douyin_cookie.png)

docs/getting-started/config/llm.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+# LLM 配置
+
+![LLM](/images/model_config.png)
+
+助手页面的 AI Agent 助手功能需要配置大模型，目前仅支持配置 OpenAI 协议兼容的大模型服务。
+
+本软件并不提供大模型服务，请自行选择服务提供商。要注意，使用 AI Agent 助手需要消耗比普通对话更多的 Token，请确保有足够的 Token 余额。
+
+此外，AI Agent 的功能需要大模型支持 Function Calling 功能，否则无法正常调用工具。

docs/getting-started/config/whisper.md

@@ -1,30 +1,11 @@
-# 配置使用
-
-## 账号配置
-
-要添加直播间，至少需要配置一个同平台的账号。在账号页面，你可以通过添加账号按钮添加一个账号。
-
-- B 站账号：目前支持扫码登录和 Cookie 手动配置两种方式，推荐使用扫码登录
-- 抖音账号：目前仅支持 Cookie 手动配置登陆
-
-### 抖音账号配置
-
-首先确保已经登录抖音，然后打开[个人主页](https://www.douyin.com/user/self)，右键单击网页，在菜单中选择 `检查（Inspect）`，打开开发者工具，切换到 `网络（Network）` 选项卡，然后刷新网页，此时能在列表中找到 `self` 请求（一般是列表中第一个），单击该请求，查看`请求标头`，在 `请求标头` 中找到 `Cookie`，复制该字段的值，粘贴到配置页面的 `Cookie` 输入框中，要注意复制完全。
-
-![DouyinCookie](/images/douyin_cookie.png)
-
-## FFmpeg 配置
-
-如果想要使用切片生成和压制功能，请确保 FFmpeg 已正确配置；除了 Windows 平台打包自带 FFmpeg 以外，其他平台需要手动安装 FFmpeg，请参考 [FFmpeg 配置](/getting-started/ffmpeg)。
-
-## Whisper 配置
+# Whisper 配置
 
 要使用 AI 字幕识别功能，需要在设置页面配置 Whisper。目前可以选择使用本地运行 Whisper 模型，或是使用在线的 Whisper 服务（通常需要付费获取 API Key）。
 
 > [!NOTE]
 > 其实有许多更好的中文字幕识别解决方案，但是这类服务通常需要将文件上传到对象存储后异步处理，考虑到实现的复杂度，选择了使用本地运行 Whisper 模型或是使用在线的 Whisper 服务，在请求返回时能够直接获取字幕生成结果。
 
-### 本地运行 Whisper 模型
+## 本地运行 Whisper 模型
 
 ![WhisperLocal](/images/whisper_local.png)
 
@@ -37,13 +18,13 @@
 
 模型文件的大小通常意味着其在运行时资源占用的大小，因此请根据电脑配置选择合适的模型。此外，GPU 版本与 CPU 版本在字幕生成速度上存在**巨大差异**，因此推荐使用 GPU 版本进行本地处理（目前仅支持 Nvidia GPU）。
 
-### 使用在线 Whisper 服务
+## 使用在线 Whisper 服务
 
 ![WhisperOnline](/images/whisper_online.png)
 
 如果需要使用在线的 Whisper 服务进行字幕生成，可以在设置中切换为在线 Whisper，并配置好 API Key。提供 Whisper 服务的平台并非只有 OpenAI 一家，许多云服务平台也提供 Whisper 服务。
 
-### 字幕识别质量的调优
+## 字幕识别质量的调优
 
 目前在设置中支持设置 Whisper 语言和 Whisper 提示词，这些设置对于本地和在线的 Whisper 服务都有效。
 
@@ -52,6 +33,3 @@
 Afrikaans, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Belarusian, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Chinese, Croatian, Czech, Danish, Dutch, English, Estonian, Finnish, French, Galician, German, Greek, Hebrew, Hindi, Hungarian, Icelandic, Indonesian, Italian, Japanese, Kannada, Kazakh, Korean, Latvian, Lithuanian, Macedonian, Malay, Marathi, Maori, Nepali, Norwegian, Persian, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Serbian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swahili, Swedish, Tagalog, Tamil, Thai, Turkish, Ukrainian, Urdu, Vietnamese, and Welsh.
 
 提示词可以优化生成的字幕的风格（也会一定程度上影响质量），要注意，Whisper 无法理解复杂的提示词，你可以在提示词中使用一些简单的描述，让其在选择词汇时使用偏向于提示词所描述的领域相关的词汇，以避免出现毫不相干领域的词汇；或是让它在标点符号的使用上参照提示词的风格。
-
-
-

docs/getting-started/installation.md

@@ -1,66 +0,0 @@
-# 安装准备
-
-## 桌面端安装
-
-桌面端目前提供了 Windows、Linux 和 MacOS 三个平台的安装包。
-
-安装包分为两个版本，普通版和 debug 版，普通版适合大部分用户使用，debug 版包含了更多的调试信息，适合开发者使用；由于程序会对账号等敏感信息进行管理，请从信任的来源进行下载；所有版本均可在 [GitHub Releases](https://github.com/Xinrea/bili-shadowreplay/releases) 页面下载安装。
-
-### Windows
-
-由于程序内置 Whisper 字幕识别模型支持，Windows 版本分为两种：
-
-- **普通版本**：内置了 Whisper GPU 加速，字幕识别较快，体积较大，只支持 Nvidia 显卡
-- **CPU 版本**： 使用 CPU 进行字幕识别推理，速度较慢
-
-请根据自己的显卡情况选择合适的版本进行下载。
-
-### Linux
-
-Linux 版本目前仅支持使用 CPU 推理，且测试较少，可能存在一些问题，遇到问题请及时反馈。
-
-### MacOS
-
-MacOS 版本内置 Metal GPU 加速；安装后首次运行，会提示无法打开从网络下载的软件，请在设置-隐私与安全性下，选择仍然打开以允许程序运行。
-
-## Docker 部署
-
-BiliBili ShadowReplay 提供了服务端部署的能力，提供 Web 控制界面，可以用于在服务器等无图形界面环境下部署使用。
-
-### 镜像获取
-
-```bash
-# 拉取最新版本
-docker pull ghcr.io/xinrea/bili-shadowreplay:latest
-# 拉取指定版本
-docker pull ghcr.io/xinrea/bili-shadowreplay:2.5.0
-# 速度太慢？从镜像源拉取
-docker pull ghcr.nju.edu.cn/xinrea/bili-shadowreplay:latest
-```
-
-### 镜像使用
-
-使用方法：
-
-```bash
-sudo docker run -it -d\
-    -p 3000:3000 \
-    -v $DATA_DIR:/app/data \
-    -v $CACHE_DIR:/app/cache \
-    -v $OUTPUT_DIR:/app/output \
-    -v $WHISPER_MODEL:/app/whisper_model.bin \
-    --name bili-shadowreplay \
-    ghcr.io/xinrea/bili-shadowreplay:latest
-```
-
-其中：
-
-- `$DATA_DIR`：为数据目录，对应于桌面版的数据目录，
-
-  Windows 下位于 `C:\Users\{用户名}\AppData\Roaming\cn.vjoi.bilishadowreplay`;
-
-  MacOS 下位于 `/Users/{user}/Library/Application Support/cn.vjoi.bilishadowreplay`
-
-- `$CACHE_DIR`：为缓存目录，对应于桌面版的缓存目录；
-- `$OUTPUT_DIR`：为输出目录，对应于桌面版的输出目录；
-- `$WHISPER_MODEL`：为 Whisper 模型文件路径，对应于桌面版的 Whisper 模型文件路径。

docs/getting-started/installation/desktop.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+# 桌面端安装
+
+桌面端目前提供了 Windows、Linux 和 MacOS 三个平台的安装包。
+
+安装包分为两个版本，普通版和 debug 版，普通版适合大部分用户使用，debug 版包含了更多的调试信息，适合开发者使用；由于程序会对账号等敏感信息进行管理，请从信任的来源进行下载；所有版本均可在 [GitHub Releases](https://github.com/Xinrea/bili-shadowreplay/releases) 页面下载安装。
+
+## Windows
+
+由于程序内置 Whisper 字幕识别模型支持，Windows 版本分为两种：
+
+- **普通版本**：内置了 Whisper GPU 加速，字幕识别较快，体积较大，只支持 Nvidia 显卡
+- **CPU 版本**： 使用 CPU 进行字幕识别推理，速度较慢
+
+请根据自己的显卡情况选择合适的版本进行下载。
+
+## Linux
+
+Linux 版本目前仅支持使用 CPU 推理，且测试较少，可能存在一些问题，遇到问题请及时反馈。
+
+## MacOS
+
+MacOS 版本内置 Metal GPU 加速；安装后首次运行，会提示无法打开从网络下载的软件，请在设置-隐私与安全性下，选择仍然打开以允许程序运行。

docs/getting-started/installation/docker.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+# Docker 部署
+
+BiliBili ShadowReplay 提供了服务端部署的能力，提供 Web 控制界面，可以用于在服务器等无图形界面环境下部署使用。
+
+## 镜像获取
+
+```bash
+# 拉取最新版本
+docker pull ghcr.io/xinrea/bili-shadowreplay:latest
+# 拉取指定版本
+docker pull ghcr.io/xinrea/bili-shadowreplay:2.5.0
+# 速度太慢？从镜像源拉取
+docker pull ghcr.nju.edu.cn/xinrea/bili-shadowreplay:latest
+```
+
+## 镜像使用
+
+使用方法：
+
+```bash
+sudo docker run -it -d\
+    -p 3000:3000 \
+    -v $DATA_DIR:/app/data \
+    -v $CACHE_DIR:/app/cache \
+    -v $OUTPUT_DIR:/app/output \
+    -v $WHISPER_MODEL:/app/whisper_model.bin \
+    --name bili-shadowreplay \
+    ghcr.io/xinrea/bili-shadowreplay:latest
+```
+
+其中：
+
+- `$DATA_DIR`：为数据目录，对应于桌面版的数据目录，
+
+  Windows 下位于 `C:\Users\{用户名}\AppData\Roaming\cn.vjoi.bilishadowreplay`;
+
+  MacOS 下位于 `/Users/{user}/Library/Application Support/cn.vjoi.bilishadowreplay`
+
+- `$CACHE_DIR`：为缓存目录，对应于桌面版的缓存目录；
+- `$OUTPUT_DIR`：为输出目录，对应于桌面版的输出目录；
+- `$WHISPER_MODEL`：为 Whisper 模型文件路径，对应于桌面版的 Whisper 模型文件路径。