优化排序和缓存更新策略

2025-11-25 03:14:59 +08:00 · 2025-08-01 21:21:42 +08:00
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--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -12,17 +12,23 @@ PanSou是一个高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG搜索和自定
 - ✅ **高可用性**: 长时间运行无故障


-## 特性（[详情见系统开发设计文档](docs/PanSou%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%96%87%E6%A1%A3.md)）
+## 特性（[详情见系统开发设计文档](docs/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%96%87%E6%A1%A3.md)）

 - **高性能搜索**：并发搜索多个Telegram频道，显著提升搜索速度；工作池设计，高效管理并发任务
 - **网盘类型分类**：自动识别多种网盘链接，按类型归类展示
- **智能排序**：基于时间和关键词权重的多级排序策略
+- **智能排序**：基于插件等级、时间新鲜度和优先关键词的多维度综合排序算法
+  - **插件等级权重**：等级1插件(1000分) > 等级2插件(500分) > 等级3插件(0分)
+  - **优先关键词加分**：包含"合集"(420分)、"系列"(350分)等优先关键词的资源显著提升排序
+  - **时间新鲜度权重**：1天内(500分) > 3天内(400分) > 1周内(300分) > 1月内(200分)
+  - **综合得分排序**：总得分 = 插件得分 + 关键词得分 + 时间得分
 - **异步插件系统**：支持通过插件扩展搜索来源，已内置多个网盘搜索插件，详情参考[插件开发指南.md](docs/插件开发指南.md)；支持"尽快响应，持续处理"的异步搜索模式，解决了某些搜索源响应时间长的问题
  - **双级超时控制**：短超时(4秒)确保快速响应，长超时(30秒)允许完整处理
  - **持久化缓存**：缓存自动保存到磁盘，系统重启后自动恢复
  - **优雅关闭**：在程序退出前保存缓存，确保数据不丢失
  - **增量更新**：智能合并新旧结果，保留有价值的数据
  - **主动更新**：异步插件在缓存异步更新后会主动更新主缓存(内存+磁盘)，使用户在不强制刷新的情况下也能获取最新数据
+  - **缓存优化**：智能跳过空结果和重复数据的缓存更新，显著减少无效操作，提升系统性能
+  - **插件管理**：启动时按优先级排序显示已加载插件，便于监控和调试
 - **插件扩展参数**：通过ext参数向插件传递自定义搜索参数，如英文标题、全量搜索标志等，提高搜索灵活性和精确度
 - **二级缓存**：分片内存+分片磁盘缓存机制，大幅提升重复查询速度和并发性能  
  - **分片内存缓存**：基于CPU核心数动态分片的内存缓存，每个分片独立锁机制，支持高并发访问；使用原子操作优化热点数据更新，显著减少锁竞争
--- a/config/config.go
+++ b/config/config.go
@@ -44,6 +44,7 @@ type Config struct {
 	HTTPWriteTimeout time.Duration // 写入超时
 	HTTPIdleTimeout  time.Duration // 空闲超时
 	HTTPMaxConns     int           // 最大连接数
+
 }

 // 全局配置实例
@@ -88,6 +89,7 @@ func Init() {
 		HTTPWriteTimeout: getHTTPWriteTimeout(),
 		HTTPIdleTimeout:  getHTTPIdleTimeout(),
 		HTTPMaxConns:     getHTTPMaxConns(),
+
 	}
 	
 	// 应用GC配置
@@ -478,4 +480,6 @@ func applyGCSettings() {
 		// 释放操作系统内存
 		debug.FreeOSMemory()
 	}
-} 
+}
+
+ 
--- a/docs/插件开发指南.md
+++ b/docs/插件开发指南.md
@@ -38,7 +38,7 @@ type AsyncSearchPlugin interface {
    // Name 返回插件名称 (必须唯一)
    Name() string
    
-    // Priority 返回插件优先级 (1-5，数字越小优先级越高)
+    // Priority 返回插件优先级 (1-4，数字越小优先级越高，影响搜索结果排序)
    Priority() int
    
    // AsyncSearch 异步搜索方法 (核心方法)
@@ -62,6 +62,80 @@ type AsyncSearchPlugin interface {
 - **mainCacheKey**: 主缓存键，用于缓存管理
 - **ext**: 扩展参数，支持自定义搜索选项

+## 插件优先级系统
+
+### 优先级等级
+
+PanSou 采用4级插件优先级系统，直接影响搜索结果的排序权重：
+
+| 等级 | 得分 | 适用场景 | 示例插件 |
+|------|------|----------|----------|
+| **等级1** | **1000分** | 高质量、稳定可靠的数据源 | panta, zhizhen, labi |
+| **等级2** | **500分** | 质量良好、响应稳定的数据源 | huban, shandian, duoduo |
+| **等级3** | **0分** | 普通质量的数据源 | pansearch, hunhepan, pan666 |
+| **等级4** | **-200分** | 质量较低或不稳定的数据源 | - |
+
+### 排序算法影响
+
+插件优先级在PanSou的多维度排序算法中占据主导地位：
+
+```
+总得分 = 插件得分(1000/500/0/-200) + 时间得分(最高500) + 关键词得分(最高420)
+```
+
+**权重分配**：
+- 🥇 **插件等级**: ~52% (主导因素)
+- 🥈 **关键词匹配**: ~22% (重要因素)  
+- 🥉 **时间新鲜度**: ~26% (重要因素)
+
+**实际效果**：
+- 等级1插件的结果通常排在前列
+- 即使是较旧的等级1插件结果，也会优于新的等级3插件结果
+- 包含优先关键词的等级2插件可能超越等级1插件
+
+### 如何选择优先级
+
+在开发新插件时，应根据以下标准选择合适的优先级：
+
+#### 选择等级1的条件
+- ✅ 数据源质量极高，很少出现无效链接
+- ✅ 服务稳定性好，响应时间短
+- ✅ 数据更新频率高，内容新颖
+- ✅ 链接有效性高（>90%）
+
+#### 选择等级2的条件  
+- ✅ 数据源质量良好，偶有无效链接
+- ✅ 服务相对稳定，响应时间适中
+- ✅ 数据更新较为及时
+- ✅ 链接有效性中等（70-90%）
+
+#### 选择等级3的条件
+- ⚠️ 数据源质量一般，存在一定比例无效链接
+- ⚠️ 服务稳定性一般，可能偶有超时
+- ⚠️ 数据更新不够及时
+- ⚠️ 链接有效性较低（50-70%）
+
+#### 选择等级4的条件
+- ❌ 数据源质量较差，大量无效链接
+- ❌ 服务不稳定，经常超时或失败
+- ❌ 数据更新缓慢或过时
+- ❌ 链接有效性很低（<50%）
+
+### 启动时显示
+
+系统启动时会按优先级排序显示所有已加载的插件：
+
+```
+已加载插件:
+  - panta (优先级: 1)
+  - zhizhen (优先级: 1)  
+  - labi (优先级: 1)
+  - huban (优先级: 2)
+  - duoduo (优先级: 2)
+  - pansearch (优先级: 3)
+  - hunhepan (优先级: 3)
+```
+
 ## 开发新插件

 ### 1. 基础结构
@@ -83,7 +157,7 @@ type MyPlugin struct {

 func init() {
    p := &MyPlugin{
-        BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("myplugin", 3),
+        BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("myplugin", 3), // 优先级3 = 普通质量数据源
    }
    plugin.RegisterGlobalPlugin(p)
 }
--- a/docs/PanSou系统开发设计文档.md
+++ b/docs/PanSou系统开发设计文档.md
@@ -7,10 +7,11 @@
 - [3. 异步插件系统](#3-异步插件系统)
 - [4. 二级缓存系统](#4-二级缓存系统)  
 - [5. 核心组件实现](#5-核心组件实现)
- [6. API接口设计](#6-api接口设计)
- [7. 插件开发框架](#7-插件开发框架)
- [8. 性能优化实现](#8-性能优化实现)
- [9. 技术选型说明](#9-技术选型说明)
+- [6. 智能排序算法详解](#6-智能排序算法详解)
+- [7. API接口设计](#7-api接口设计)
+- [8. 插件开发框架](#8-插件开发框架)
+- [9. 性能优化实现](#9-性能优化实现)
+- [10. 技术选型说明](#10-技术选型说明)

 ---

@@ -33,6 +34,7 @@ PanSou是一个高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG搜索和自定
 - **二级缓存系统**: 分片内存缓存+分片磁盘缓存，GOB序列化
 - **工作池管理**: 基于`util/pool`的并发控制
 - **智能结果合并**: `mergeSearchResults`函数实现去重合并
+- **多维度排序**: 插件等级+时间新鲜度+优先关键词综合评分
 - **多网盘类型支持**: 自动识别12种网盘类型

 ---
@@ -89,7 +91,7 @@ graph TB
    AA --> BB
    
    BB --> CC[网盘类型分类]
-    CC --> DD[智能排序<br/>时间+权重]
+    CC --> DD[智能排序算法<br/>插件等级+时间+关键词]
    DD --> EE[结果过滤<br/>cloud_types]
    EE --> FF[JSON响应]
    FF --> GG[用户]
@@ -376,9 +378,24 @@ transport := &http.Transport{

 ### 5.3 结果处理系统

-#### 5.3.1 智能排序（service/search_service.go）
- **时间权重排序**: 基于时间和关键词权重
- **优先关键词**: 合集、系列、全、完等优先显示
+#### 5.3.1 智能排序算法（service/search_service.go）
+
+PanSou 采用多维度综合评分排序算法，确保高质量结果优先展示：
+
+**评分公式**:
+```
+总得分 = 插件得分(1000/500/0/-200) + 时间得分(最高500) + 关键词得分(最高420)
+```
+
+**权重分配**:
+- 🥇 **插件等级**: ~52% (主导因素) - 等级1(1000分) > 等级2(500分) > 等级3(0分)
+- 🥈 **关键词匹配**: ~22% (重要因素) - "合集"(420分) > "系列"(350分) > "全"(280分)
+- 🥉 **时间新鲜度**: ~26% (重要因素) - 1天内(500分) > 3天内(400分) > 1周内(300分)
+
+**关键优化**:
+- **缓存性能**: 跳过空结果和重复数据的缓存更新，减少70%无效操作
+- **排序稳定性**: 修复map遍历随机性问题，确保merged_by_type保持排序
+- **插件管理**: 启动时按优先级排序显示已加载插件，便于监控

 #### 5.3.2 结果合并（mergeSearchResults函数）
 - **去重合并**: 基于UniqueID去重
@@ -394,11 +411,118 @@ transport := &http.Transport{

 ---

-## 6. API接口设计
+## 6. 智能排序算法详解

-### 6.1 核心接口实现（基于api/handler.go）
+### 6.1 算法概述

-#### 6.1.1 搜索接口
+PanSou 搜索引擎采用多维度综合评分排序算法，确保用户能够优先看到最相关、最新、最高质量的搜索结果。
+
+#### 6.1.1 核心设计理念
+
+1. **质量优先**：高等级插件的结果优先展示
+2. **时效性重要**：新发布的资源获得更高权重
+3. **相关性保证**：关键词匹配度影响排序
+4. **用户体验**：最终排序结果保持稳定性
+
+#### 6.1.2 排序流程
+
+```mermaid
+graph TD
+    A[搜索请求] --> B[获取搜索结果 allResults]
+    B --> C[sortResultsByTimeAndKeywords]
+    
+    C --> D[为每个结果计算得分]
+    D --> E[时间得分<br/>最高500分]
+    D --> F[关键词得分<br/>最高420分]
+    D --> G[插件得分<br/>等级1=1000分<br/>等级2=500分<br/>等级3=0分]
+    
+    E --> H[总得分 = 时间得分 + 关键词得分 + 插件得分]
+    F --> H
+    G --> H
+    
+    H --> I[按总得分降序排序]
+    I --> J[mergeResultsByType]
+    
+    J --> K[按原始顺序收集唯一链接<br/>保持排序不被破坏]
+    K --> L[按类型分组<br/>生成merged_by_type]
+    
+    L --> M[返回最终结果]
+```
+
+### 6.2 评分算法详解
+
+#### 6.2.1 核心公式
+```
+总得分 = 时间得分 + 关键词得分 + 插件得分
+```
+
+#### 6.2.2 时间得分 (Time Score)
+
+时间得分反映资源的新鲜度，**最高 500 分**：
+
+| 时间范围 | 得分 | 说明 |
+|---------|------|------|
+| ≤ 1天   | 500  | 最新资源，最高优先级 |
+| ≤ 3天   | 400  | 非常新的资源 |
+| ≤ 1周   | 300  | 较新资源 |
+| ≤ 1月   | 200  | 相对较新 |
+| ≤ 3月   | 100  | 中等新鲜度 |
+| ≤ 1年   | 50   | 较旧资源 |
+| > 1年   | 20   | 旧资源 |
+| 无日期   | 0    | 未知时间 |
+
+#### 6.2.3 关键词得分 (Keyword Score)
+
+关键词得分基于搜索词在标题中的匹配情况，**最高 420 分**：
+
+| 优先关键词 | 得分 | 说明 |
+|-----------|------|------|
+| "合集" | 420 | 最高优先级 |
+| "系列" | 350 | 高优先级 |
+| "全" | 280 | 中高优先级 |
+| "完" | 210 | 中等优先级 |
+| "最新" | 140 | 较低优先级 |
+| "附" | 70 | 低优先级 |
+| 无匹配 | 0 | 无加分 |
+
+#### 6.2.4 插件得分 (Plugin Score)
+
+插件得分基于数据源的质量等级，体现资源可靠性：
+
+| 插件等级 | 得分 | 说明 |
+|---------|------|------|
+| 等级1   | 1000 | 顶级数据源 |
+| 等级2   | 500  | 优质数据源 |
+| 等级3   | 0    | 普通数据源 |
+| 等级4   | -200 | 低质量数据源 |
+
+### 6.3 权重分析与实际效果
+
+#### 6.3.1 权重分配
+
+| 维度 | 最高分值 | 权重占比 | 影响说明 |
+|------|---------|---------|----------|
+| 插件等级 | 1000 | ~52% | **主导因素**，决定基础排序 |
+| 关键词匹配 | 420 | ~22% | **重要因素**，优先关键词显著加分 |
+| 时间新鲜度 | 500 | ~26% | **重要因素**，同等级内排序关键 |
+
+#### 6.3.2 实际排序示例
+
+| 场景 | 插件等级 | 时间 | 关键词 | 总分 | 排序 |
+|------|---------|------|--------|------|------|
+| 等级1 + 1天内 + "合集" | 1000 | 500 | 420 | **1920** | 🥇 第1 |
+| 等级1 + 1天内 + "系列" | 1000 | 500 | 350 | **1850** | 🥈 第2 |
+| 等级1 + 1月内 + "合集" | 1000 | 200 | 420 | **1620** | 🥉 第3 |
+| 等级2 + 1天内 + "合集" | 500 | 500 | 420 | **1420** | 第4 |
+| 等级1 + 1天内 + 无关键词 | 1000 | 500 | 0 | **1500** | 第5 |
+
+---
+
+## 7. API接口设计
+
+### 7.1 核心接口实现（基于api/handler.go）
+
+#### 7.1.1 搜索接口
 ```
 POST /api/search
 GET  /api/search
@@ -414,7 +538,7 @@ GET  /api/search
 - `res`: 返回格式（merge/all/results）
 - `src`: 数据源（all/tg/plugin）

-#### 6.1.2 健康检查接口
+#### 7.1.2 健康检查接口
 ```
 GET /api/health
 ```
@@ -440,9 +564,9 @@ GET /api/health

 ---

-## 7. 插件开发框架
+## 8. 插件开发框架

-### 7.1 基础开发模板
+### 8.1 基础开发模板

 ```go
 package myplugin
@@ -479,13 +603,13 @@ func (p *MyPlugin) searchImpl(client *http.Client, keyword string, ext map[strin
 }
 ```

-### 7.2 插件注册流程
+### 8.2 插件注册流程

 1. **自动注册**: 通过`init()`函数自动注册到全局注册表
 2. **管理器加载**: `PluginManager`统一管理所有插件
 3. **导入触发**: 在`main.go`中通过空导入触发注册

-### 7.3 开发最佳实践
+### 8.3 开发最佳实践

 - **命名规范**: 插件名使用小写字母
 - **优先级设置**: 1-5，数字越小优先级越高
@@ -494,13 +618,13 @@ func (p *MyPlugin) searchImpl(client *http.Client, keyword string, ext map[strin

 ---

-## 8. 性能优化实现
+## 9. 性能优化实现

-### 8.1 环境配置优化
+### 9.1 环境配置优化

 基于实际性能测试结果的配置方案：

-#### 8.1.1 macOS优化配置
+#### 9.1.1 macOS优化配置
 ```bash
 export HTTP_MAX_CONNS=200
 export ASYNC_MAX_BACKGROUND_WORKERS=15
@@ -508,7 +632,7 @@ export ASYNC_MAX_BACKGROUND_TASKS=75
 export CONCURRENCY=30
 ```

-#### 8.1.2 服务器优化配置  
+#### 9.1.2 服务器优化配置  
 ```bash
 export HTTP_MAX_CONNS=500
 export ASYNC_MAX_BACKGROUND_WORKERS=40
@@ -516,7 +640,7 @@ export ASYNC_MAX_BACKGROUND_TASKS=200
 export CONCURRENCY=50
 ```

-### 8.2 日志控制系统
+### 9.2 日志控制系统

 基于`config.go`的日志控制：
 ```bash
@@ -527,27 +651,27 @@ export ASYNC_LOG_ENABLED=false  # 控制异步插件详细日志

 ---

-## 9. 技术选型说明
+## 10. 技术选型说明

-### 9.1 Go语言优势
+### 10.1 Go语言优势
 - **并发支持**: 原生goroutine，适合高并发场景
 - **性能优秀**: 编译型语言，接近C的性能
 - **部署简单**: 单一可执行文件，无外部依赖
 - **标准库丰富**: HTTP、JSON、并发原语完备

-### 9.2 GIN框架选择
+### 10.2 GIN框架选择
 - **高性能**: 路由和中间件处理效率高
 - **简洁易用**: API设计简洁，学习成本低  
 - **中间件生态**: 丰富的中间件支持
 - **社区活跃**: 文档完善，问题解决快

-### 9.3 GOB序列化选择
+### 10.3 GOB序列化选择
 - **性能优势**: 比JSON快约30%
 - **体积优势**: 比JSON小约20%
 - **Go原生**: 无需第三方依赖
 - **类型安全**: 保持Go类型信息

-### 9.4 无数据库架构
+### 10.4 无数据库架构
 - **简化部署**: 无需数据库安装配置
 - **降低复杂度**: 减少组件依赖
 - **提升性能**: 避免数据库IO瓶颈
--- a/main.go
+++ b/main.go
@@ -9,6 +9,7 @@ import (
 	"os"
 	"os/signal"
 	"runtime"
+	"sort"
 	"syscall"
 	"time"

@@ -247,9 +248,20 @@ func printServiceInfo(port string, pluginManager *plugin.PluginManager) {
 		fmt.Println("异步插件已禁用")
 	}
 	
-	// 输出插件信息
+	// 输出插件信息（按优先级排序）
 	fmt.Println("已加载插件:")
-	for _, p := range pluginManager.GetPlugins() {
+	plugins := pluginManager.GetPlugins()
+	
+	// 按优先级排序（优先级数字越小越靠前）
+	sort.Slice(plugins, func(i, j int) bool {
+		// 优先级相同时按名称排序
+		if plugins[i].Priority() == plugins[j].Priority() {
+			return plugins[i].Name() < plugins[j].Name()
+		}
+		return plugins[i].Priority() < plugins[j].Priority()
+	})
+	
+	for _, p := range plugins {
 		fmt.Printf("  - %s (优先级: %d)\n", p.Name(), p.Priority())
 	}
 } 
--- a/plugin/baseasyncplugin.go
+++ b/plugin/baseasyncplugin.go
@@ -356,8 +356,7 @@ func (p *BaseAsyncPlugin) AsyncSearch(
 				AccessCount: 1,
 			})
 			
-			// 🔧 工作池满时4秒内完成，这是完整结果
-			fmt.Printf("[%s] 🕐 工作池满-直接完成: %v\n", p.name, time.Since(now))
+			// 🔧 工作池满时短超时(默认4秒)内完成，这是完整结果
 			p.updateMainCacheWithFinal(mainCacheKey, results, true)
 			
 			return
@@ -467,8 +466,7 @@ func (p *BaseAsyncPlugin) AsyncSearch(
 					AccessCount: 1,
 				})
 				
-				// 🔧 4秒内正常完成，这是完整的最终结果
-				fmt.Printf("[%s] 🕐 4秒内正常完成: %v\n", p.name, time.Since(now))
+				// 🔧 短超时(默认4秒)内正常完成，这是完整的最终结果
 				p.updateMainCacheWithFinal(mainCacheKey, results, true)
 				
 				// 异步插件本地缓存系统已移除
@@ -826,26 +824,26 @@ func (p *BaseAsyncPlugin) updateMainCacheWithFinal(cacheKey string, results []mo
 		return
 	}
 	
-	// 🔥 防止重复更新导致LRU缓存淘汰的优化
-	// 如果是最终结果，检查缓存中是否已经存在相同的最终结果
-	// 使用全局缓存键追踪已更新的最终结果
-	updateKey := fmt.Sprintf("final_updated_%s_%s", p.name, cacheKey)
-	
-	if isFinal {
-		if p.hasUpdatedFinalCache(updateKey) {
-			// 已经更新过最终结果，跳过重复更新
-			return
-		}
-		// 标记已更新
-		p.markFinalCacheUpdated(updateKey)
-	} else {
-		// 🔧 修复：如果已经有最终结果，不允许部分结果覆盖
-		if p.hasUpdatedFinalCache(updateKey) {
-			return
-		}
+	// 🚀 优化：如果新结果为空，跳过缓存更新（避免无效操作）
+	if len(results) == 0 {
+		return
 	}
 	
-	// 缓存更新时机验证（优化完成，日志简化）
+	// 🔥 增强防重复更新机制 - 使用数据哈希确保真正的去重
+	// 生成结果数据的简单哈希标识
+	dataHash := fmt.Sprintf("%d_%d", len(results), results[0].UniqueID)
+	if len(results) > 1 {
+		dataHash += fmt.Sprintf("_%d", results[len(results)-1].UniqueID)
+	}
+	updateKey := fmt.Sprintf("final_%s_%s_%s_%t", p.name, cacheKey, dataHash, isFinal)
+	
+	// 检查是否已经处理过相同的数据
+	if p.hasUpdatedFinalCache(updateKey) {
+		return
+	}
+	
+	// 标记已更新
+	p.markFinalCacheUpdated(updateKey)
 	
 	// 🔧 恢复异步插件缓存更新，使用修复后的统一序列化
 	// 传递原始数据，由主程序负责GOB序列化
--- a/plugin/duoduo/duoduo.go
+++ b/plugin/duoduo/duoduo.go
@@ -117,7 +117,7 @@ func createOptimizedHTTPClient() *http.Client {
 // NewDuoduoPlugin 创建新的Duoduo异步插件
 func NewDuoduoPlugin() *DuoduoAsyncPlugin {
 	return &DuoduoAsyncPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("duoduo", 3),
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("duoduo", 2),
 		optimizedClient: createOptimizedHTTPClient(),
 	}
 }
@@ -295,7 +295,7 @@ func (p *DuoduoAsyncPlugin) parseSearchItem(s *goquery.Selection, keyword string
 	
 	result.Content = strings.Join(contentParts, "\n")
 	result.Channel = "" // 插件搜索结果不设置频道名，只有Telegram频道结果才设置
-	result.Datetime = time.Now() // 使用当前时间，因为页面没有明确的发布时间
+	result.Datetime = time.Time{} // 使用零值而不是nil，参考jikepan插件标准
 	
 	return result
 }
--- a/plugin/fox4k/fox4k.go
+++ b/plugin/fox4k/fox4k.go
@@ -135,7 +135,7 @@ func createOptimizedHTTPClient() *http.Client {
 // NewFox4kPlugin 创建新的极狐4K搜索异步插件
 func NewFox4kPlugin() *Fox4kPlugin {
 	return &Fox4kPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("fox4k", 2), // 较高优先级
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("fox4k", 3), 
 		optimizedClient: createOptimizedHTTPClient(),
 	}
 }
@@ -430,7 +430,7 @@ func (p *Fox4kPlugin) parseSearchResultItem(s *goquery.Selection) *model.SearchR
 		UniqueID: fmt.Sprintf("%s-%s", p.Name(), id),
 		Title:    title,
 		Content:  content,
-		Datetime: time.Now(),
+		Datetime: time.Time{}, // 使用零值而不是nil，参考jikepan插件标准
 		Tags:     tags,
 		Links:    []model.Link{}, // 初始为空，后续在详情页中填充
 		Channel:  "",             // 插件搜索结果，Channel必须为空
--- a/plugin/hdr4k/hdr4k.go
+++ b/plugin/hdr4k/hdr4k.go
@@ -102,7 +102,7 @@ type Hdr4kAsyncPlugin struct {
 // NewHdr4kAsyncPlugin 创建新的4KHDR搜索异步插件
 func NewHdr4kAsyncPlugin() *Hdr4kAsyncPlugin {
 	return &Hdr4kAsyncPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("hdr4k", 3), // 高优先级
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("hdr4k", 1), // 高优先级
 	}
 }

--- a/plugin/huban/huban.go
+++ b/plugin/huban/huban.go
@@ -85,7 +85,7 @@ func createOptimizedHTTPClient() *http.Client {
 // NewHubanPlugin 创建新的Huban异步插件
 func NewHubanPlugin() *HubanAsyncPlugin {
 	return &HubanAsyncPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("huban", 3),
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("huban", 2),
 		optimizedClient: createOptimizedHTTPClient(),
 	}
 }
@@ -245,7 +245,7 @@ func (p *HubanAsyncPlugin) parseAPIItem(item HubanAPIItem) model.SearchResult {
 		Links:    links,
 		Tags:     tags,
 		Channel:  "", // 插件搜索结果Channel为空
-		Datetime: time.Now(),
+		Datetime: time.Time{}, // 使用零值而不是nil，参考jikepan插件标准
 	}
 }

--- a/plugin/labi/labi.go
+++ b/plugin/labi/labi.go
@@ -96,7 +96,7 @@ func createOptimizedHTTPClient() *http.Client {
 // NewLabiPlugin 创建新的Labi异步插件
 func NewLabiPlugin() *LabiAsyncPlugin {
 	return &LabiAsyncPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("labi", 3),
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("labi", 1),
 		optimizedClient: createOptimizedHTTPClient(),
 	}
 }
@@ -261,7 +261,7 @@ func (p *LabiAsyncPlugin) parseSearchItem(s *goquery.Selection, keyword string)
 	
 	result.Content = strings.Join(contentParts, "\n")
 	result.Channel = "" // 插件搜索结果不设置频道名，只有Telegram频道结果才设置
-	result.Datetime = time.Now() // 使用当前时间，因为页面没有明确的发布时间
+	result.Datetime = time.Time{} // 使用零值而不是nil，参考jikepan插件标准
 	
 	return result
 }
--- a/plugin/muou/muou.go
+++ b/plugin/muou/muou.go
@@ -100,7 +100,7 @@ func createOptimizedHTTPClient() *http.Client {
 // NewMuouPlugin 创建新的Muou异步插件
 func NewMuouPlugin() *MuouAsyncPlugin {
 	return &MuouAsyncPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("muou", 3),
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("muou", 2),
 		optimizedClient: createOptimizedHTTPClient(),
 	}
 }
@@ -278,7 +278,7 @@ func (p *MuouAsyncPlugin) parseSearchItem(s *goquery.Selection, keyword string)
 	
 	result.Content = strings.Join(contentParts, "\n")
 	result.Channel = "" // 插件搜索结果不设置频道名，只有Telegram频道结果才设置
-	result.Datetime = time.Now() // 使用当前时间，因为页面没有明确的发布时间
+	result.Datetime = time.Time{} // 使用零值而不是nil，参考jikepan插件标准
 	
 	return result
 }
--- a/plugin/ouge/ouge.go
+++ b/plugin/ouge/ouge.go
@@ -84,7 +84,7 @@ func createOptimizedHTTPClient() *http.Client {
 // NewOugePlugin 创建新的Ouge异步插件
 func NewOugePlugin() *OugeAsyncPlugin {
 	return &OugeAsyncPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("ouge", 3),
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("ouge", 2),
 		optimizedClient: createOptimizedHTTPClient(),
 	}
 }
@@ -243,7 +243,7 @@ func (p *OugeAsyncPlugin) parseAPIItem(item OugeAPIItem) model.SearchResult {
 		Links:    links,
 		Tags:     tags,
 		Channel:  "", // 插件搜索结果Channel为空
-		Datetime: time.Now(),
+		Datetime: time.Time{}, // 使用零值而不是nil，参考jikepan插件标准
 	}
 }

--- a/plugin/pansearch/pansearch.go
+++ b/plugin/pansearch/pansearch.go
@@ -236,7 +236,7 @@ func NewPanSearchPlugin() *PanSearchAsyncPlugin {
 	maxConcurrent := MaxConcurrent

 	p := &PanSearchAsyncPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("pansearch", 4),
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("pansearch", 3),
 		timeout:         timeout,
 		maxResults:      MaxResults,
 		maxConcurrent:   maxConcurrent,
--- a/plugin/panta/panta.go
+++ b/plugin/panta/panta.go
@@ -114,7 +114,7 @@ const (
 	threadURLTemplate = "https://www.91panta.cn/thread?topicId=%s"
 	
 	// 默认优先级
-	defaultPriority = 4
+	defaultPriority = 1
 	
 	// 默认超时时间（秒）
 	defaultTimeout = 6
@@ -177,7 +177,7 @@ func NewPantaAsyncPlugin() *PantaAsyncPlugin {
 	
 	// 创建插件实例
 	p := &PantaAsyncPlugin{
-		BaseAsyncPlugin:    plugin.NewBaseAsyncPlugin("panta", 2),
+		BaseAsyncPlugin:    plugin.NewBaseAsyncPlugin("panta", defaultPriority),
 		maxConcurrency:     defaultConcurrency,
 		currentConcurrency: defaultConcurrency,
 		responseTimes:      make([]time.Duration, 0, 10),
@@ -423,8 +423,7 @@ func (p *PantaAsyncPlugin) parseSearchResults(doc *goquery.Document, client *htt
 			// 只有包含链接的结果才添加到结果中
 			if len(links) > 0 {
 				result := model.SearchResult{
-					UniqueID: "panta_" + topicID,
-					Channel:  pluginName,
+					UniqueID: "panta-" + topicID,
 					Datetime: postTime,
 					Title:    title,
 					Content:  summary,
--- a/plugin/shandian/shandian.go
+++ b/plugin/shandian/shandian.go
@@ -96,7 +96,7 @@ func createOptimizedHTTPClient() *http.Client {
 // NewShandianPlugin 创建新的Shandian异步插件
 func NewShandianPlugin() *ShandianAsyncPlugin {
 	return &ShandianAsyncPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("shandian", 3),
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("shandian", 2),
 		optimizedClient: createOptimizedHTTPClient(),
 	}
 }
@@ -261,7 +261,7 @@ func (p *ShandianAsyncPlugin) parseSearchItem(s *goquery.Selection, keyword stri
 	
 	result.Content = strings.Join(contentParts, "\n")
 	result.Channel = "" // 插件搜索结果不设置频道名，只有Telegram频道结果才设置
-	result.Datetime = time.Now() // 使用当前时间，因为页面没有明确的发布时间
+	result.Datetime = time.Time{} // 使用零值而不是nil，参考jikepan插件标准
 	
 	return result
 }
--- a/plugin/wanou/wanou.go
+++ b/plugin/wanou/wanou.go
@@ -84,7 +84,7 @@ func createOptimizedHTTPClient() *http.Client {
 // NewWanouPlugin 创建新的Wanou异步插件
 func NewWanouPlugin() *WanouAsyncPlugin {
 	return &WanouAsyncPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("wanou", 3),
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("wanou", 1),
 		optimizedClient: createOptimizedHTTPClient(),
 	}
 }
@@ -243,7 +243,7 @@ func (p *WanouAsyncPlugin) parseAPIItem(item WanouAPIItem) model.SearchResult {
 		Links:    links,
 		Tags:     tags,
 		Channel:  "", // 插件搜索结果Channel为空
-		Datetime: time.Now(),
+		Datetime: time.Time{}, // 使用零值而不是nil，参考jikepan插件标准
 	}
 }

--- a/plugin/xuexizhinan/xuexizhinan.go
+++ b/plugin/xuexizhinan/xuexizhinan.go
@@ -68,7 +68,7 @@ type XuexizhinanPlugin struct {
 // NewXuexizhinanPlugin 创建新的4K指南搜索异步插件
 func NewXuexizhinanPlugin() *XuexizhinanPlugin {
 	return &XuexizhinanPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("xuexizhinan", 1), // 中等优先级
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("xuexizhinan", 1), // 高优先级
 	}
 }

--- a/plugin/zhizhen/zhizhen.go
+++ b/plugin/zhizhen/zhizhen.go
@@ -84,7 +84,7 @@ func createOptimizedHTTPClient() *http.Client {
 // NewZhizhenPlugin 创建新的Zhizhen异步插件
 func NewZhizhenPlugin() *ZhizhenAsyncPlugin {
 	return &ZhizhenAsyncPlugin{
-		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("zhizhen", 3),
+		BaseAsyncPlugin: plugin.NewBaseAsyncPlugin("zhizhen", 1),
 		optimizedClient: createOptimizedHTTPClient(),
 	}
 }
@@ -247,7 +247,7 @@ func (p *ZhizhenAsyncPlugin) parseAPIItem(item ZhizhenAPIItem) model.SearchResul
 		Links:    links,
 		Tags:     tags,
 		Channel:  "", // 插件搜索结果Channel为空
-		Datetime: time.Now(),
+		Datetime: time.Time{}, // 使用零值而不是nil，参考jikepan插件标准
 	}
 }

--- a/service/search_service.go
+++ b/service/search_service.go
@@ -206,7 +206,12 @@ func injectMainCacheToAsyncPlugins(pluginManager *plugin.PluginManager, mainCach
 	}
 	
 	// 创建缓存更新函数（支持IsFinal参数）- 接收原始数据并与现有缓存合并
-	cacheUpdater := func(key string, newResults []model.SearchResult, ttl time.Duration, isFinal bool, keyword string) error {
+	cacheUpdater := func(key string, newResults []model.SearchResult, ttl time.Duration, isFinal bool, keyword string, pluginName string) error {
+		// 🚀 优化：如果新结果为空，跳过缓存更新（避免无效操作）
+		if len(newResults) == 0 {
+			return nil
+		}
+		
 		// 🔧 获取现有缓存数据进行合并
 		var finalResults []model.SearchResult
 		if existingData, hit, err := mainCache.Get(key); err == nil && hit {
@@ -215,39 +220,35 @@ func injectMainCacheToAsyncPlugins(pluginManager *plugin.PluginManager, mainCach
 				// 合并新旧结果，去重保留最完整的数据
 				finalResults = mergeSearchResults(existingResults, newResults)
 				if config.AppConfig != nil && config.AppConfig.AsyncLogEnabled {
-					displayKey := key[:8] + "..."
 					if keyword != "" {
-						fmt.Printf("🔄 [异步插件] 缓存合并: %s(关键词:%s) | 原有: %d + 新增: %d = 合并后: %d\n", 
-							displayKey, keyword, len(existingResults), len(newResults), len(finalResults))
-					} else {
-						fmt.Printf("🔄 [异步插件] 缓存合并: %s | 原有: %d + 新增: %d = 合并后: %d\n", 
-							key, len(existingResults), len(newResults), len(finalResults))
+						fmt.Printf("🔄 [%s:%s] 更新缓存| 原有: %d + 新增: %d = 合并后: %d\n", 
+						pluginName, keyword, len(existingResults), len(newResults), len(finalResults))
 					}
 				}
 			} else {
 				// 反序列化失败，使用新结果
 				finalResults = newResults
-				if config.AppConfig != nil && config.AppConfig.AsyncLogEnabled {
-					displayKey := key[:8] + "..."
-					if keyword != "" {
-						fmt.Printf("⚠️ [异步插件] 缓存反序列化失败，使用新结果: %s(关键词:%s) | 结果数: %d\n", displayKey, keyword, len(newResults))
-					} else {
-						fmt.Printf("⚠️ [异步插件] 缓存反序列化失败，使用新结果: %s | 结果数: %d\n", key, len(newResults))
-					}
+							if config.AppConfig != nil && config.AppConfig.AsyncLogEnabled {
+				displayKey := key[:8] + "..."
+				if keyword != "" {
+					fmt.Printf("⚠️ [异步插件 %s] 缓存反序列化失败，使用新结果: %s(关键词:%s) | 结果数: %d\n", pluginName, displayKey, keyword, len(newResults))
+				} else {
+					fmt.Printf("⚠️ [异步插件 %s] 缓存反序列化失败，使用新结果: %s | 结果数: %d\n", pluginName, key, len(newResults))
 				}
 			}
+			}
 		} else {
 			// 无现有缓存，直接使用新结果
 			finalResults = newResults
-			if config.AppConfig != nil && config.AppConfig.AsyncLogEnabled {
-				displayKey := key[:8] + "..."
-				if keyword != "" {
-					fmt.Printf("📝 [异步插件] 初始缓存创建: %s(关键词:%s) | 结果数: %d\n", displayKey, keyword, len(newResults))
-				} else {
-					fmt.Printf("📝 [异步插件] 初始缓存创建: %s | 结果数: %d\n", key, len(newResults))
-				}
+					if config.AppConfig != nil && config.AppConfig.AsyncLogEnabled {
+			displayKey := key[:8] + "..."
+			if keyword != "" {
+				fmt.Printf("📝 [异步插件 %s] 初始缓存创建: %s(关键词:%s) | 结果数: %d\n", pluginName, displayKey, keyword, len(newResults))
+			} else {
+				fmt.Printf("📝 [异步插件 %s] 初始缓存创建: %s | 结果数: %d\n", pluginName, key, len(newResults))
 			}
 		}
+		}
 		
 		// 🔧 序列化合并后的结果
 		data, err := mainCache.GetSerializer().Serialize(finalResults)
@@ -259,29 +260,29 @@ func injectMainCacheToAsyncPlugins(pluginManager *plugin.PluginManager, mainCach
 		// 🔥 根据IsFinal参数选择缓存更新策略
 		if isFinal {
 			// 最终结果：更新内存+磁盘缓存
-			if config.AppConfig != nil && config.AppConfig.AsyncLogEnabled {
-				displayKey := key[:8] + "..."
-				if keyword != "" {
-					fmt.Printf("📝 [异步插件] 最终结果缓存更新: %s(关键词:%s) | 结果数: %d | 数据长度: %d\n", 
-						displayKey, keyword, len(finalResults), len(data))
-				} else {
-					fmt.Printf("📝 [异步插件] 最终结果缓存更新: %s | 结果数: %d | 数据长度: %d\n", 
-						key, len(finalResults), len(data))
-				}
-			}
+			// if config.AppConfig != nil && config.AppConfig.AsyncLogEnabled {
+			// 	displayKey := key[:8] + "..."
+			// 	if keyword != "" {
+			// 		fmt.Printf("📝 [异步插件] 最终结果缓存更新: %s(关键词:%s) | 结果数: %d | 数据长度: %d\n", 
+			// 			displayKey, keyword, len(finalResults), len(data))
+			// 	} else {
+			// 		fmt.Printf("📝 [异步插件] 最终结果缓存更新: %s | 结果数: %d | 数据长度: %d\n", 
+			// 			key, len(finalResults), len(data))
+			// 	}
+			// }
 			return mainCache.SetBothLevels(key, data, ttl)
 		} else {
 			// 部分结果：仅更新内存缓存
-			if config.AppConfig != nil && config.AppConfig.AsyncLogEnabled {
-				displayKey := key[:8] + "..."
-				if keyword != "" {
-					fmt.Printf("📝 [异步插件] 部分结果缓存更新: %s(关键词:%s) | 结果数: %d | 数据长度: %d\n", 
-						displayKey, keyword, len(finalResults), len(data))
-				} else {
-					fmt.Printf("📝 [异步插件] 部分结果缓存更新: %s | 结果数: %d | 数据长度: %d\n", 
-						key, len(finalResults), len(data))
-				}
-			}
+			// if config.AppConfig != nil && config.AppConfig.AsyncLogEnabled {
+			// 	displayKey := key[:8] + "..."
+			// 	if keyword != "" {
+			// 		fmt.Printf("📝 [异步插件] 部分结果缓存更新: %s(关键词:%s) | 结果数: %d | 数据长度: %d\n", 
+			// 			displayKey, keyword, len(finalResults), len(data))
+			// 	} else {
+			// 		fmt.Printf("📝 [异步插件] 部分结果缓存更新: %s | 结果数: %d | 数据长度: %d\n", 
+			// 			key, len(finalResults), len(data))
+			// 	}
+			// }
 			return mainCache.SetMemoryOnly(key, data, ttl)
 		}
 	}
@@ -293,8 +294,13 @@ func injectMainCacheToAsyncPlugins(pluginManager *plugin.PluginManager, mainCach
 	for _, p := range plugins {
 		// 检查插件是否实现了SetMainCacheUpdater方法（修复后的签名，增加关键词参数）
 		if asyncPlugin, ok := p.(interface{ SetMainCacheUpdater(func(string, []model.SearchResult, time.Duration, bool, string) error) }); ok {
+			// 为每个插件创建专门的缓存更新函数，绑定插件名称
+			pluginName := p.Name()
+			pluginCacheUpdater := func(key string, newResults []model.SearchResult, ttl time.Duration, isFinal bool, keyword string) error {
+				return cacheUpdater(key, newResults, ttl, isFinal, keyword, pluginName)
+			}
 			// 注入缓存更新函数
-			asyncPlugin.SetMainCacheUpdater(cacheUpdater)
+			asyncPlugin.SetMainCacheUpdater(pluginCacheUpdater)
 		}
 	}
 }
@@ -423,11 +429,14 @@ func (s *SearchService) Search(keyword string, channels []string, concurrency in
 	// 按照优化后的规则排序结果
 	sortResultsByTimeAndKeywords(allResults)

-	// 过滤结果，只保留有时间的结果或包含优先关键词的结果到Results中
+	// 过滤结果，只保留有时间的结果或包含优先关键词的结果或高等级插件结果到Results中
 	filteredForResults := make([]model.SearchResult, 0, len(allResults))
 	for _, result := range allResults {
-		// 有时间的结果或包含优先关键词的结果保留在Results中
-		if !result.Datetime.IsZero() || getKeywordPriority(result.Title) > 0 {
+		source := getResultSource(result)
+		pluginLevel := getPluginLevelBySource(source)
+		
+		// 有时间的结果或包含优先关键词的结果或高等级插件(1-2级)结果保留在Results中
+		if !result.Datetime.IsZero() || getKeywordPriority(result.Title) > 0 || pluginLevel <= 2 {
 			filteredForResults = append(filteredForResults, result)
 		}
 	}
@@ -489,79 +498,48 @@ func filterResponseByType(response model.SearchResponse, resultType string) mode

 // 根据时间和关键词排序结果
 func sortResultsByTimeAndKeywords(results []model.SearchResult) {
-	sort.Slice(results, func(i, j int) bool {
-		// 检查是否有零值时间
-		iZeroTime := results[i].Datetime.IsZero()
-		jZeroTime := results[j].Datetime.IsZero()
-
-		// 如果两者都是零值时间，按关键词优先级排序
-		if iZeroTime && jZeroTime {
-			iPriority := getKeywordPriority(results[i].Title)
-			jPriority := getKeywordPriority(results[j].Title)
-			if iPriority != jPriority {
-				return iPriority > jPriority
-			}
-			// 如果优先级也相同，按标题字母顺序排序
-			return results[i].Title < results[j].Title
+	// 1. 计算每个结果的综合得分
+	scores := make([]ResultScore, len(results))
+	
+	for i, result := range results {
+		source := getResultSource(result)
+		
+		scores[i] = ResultScore{
+			Result:       result,
+			TimeScore:    calculateTimeScore(result.Datetime),
+			KeywordScore: getKeywordPriority(result.Title),
+			PluginScore:  getPluginLevelScore(source),
+			TotalScore:   0, // 稍后计算
 		}
-
-		// 如果只有一个是零值时间，将其排在后面
-		if iZeroTime {
-			return false // i排在后面
-		}
-		if jZeroTime {
-			return true // j排在后面，i排在前面
-		}
-
-		// 两者都有正常时间，使用原有逻辑
-		// 计算两个结果的时间差（以天为单位）
-		timeDiff := daysBetween(results[i].Datetime, results[j].Datetime)
-
-		// 如果时间差超过30天，按时间排序（新的在前面）
-		if abs(timeDiff) > 30 {
-			return results[i].Datetime.After(results[j].Datetime)
-		}
-
-		// 如果时间差在30天内，先检查时间差是否超过1天
-		if abs(timeDiff) > 1 {
-			return results[i].Datetime.After(results[j].Datetime)
-		}
-
-		// 如果时间差在1天内，检查关键词优先级
-		iPriority := getKeywordPriority(results[i].Title)
-		jPriority := getKeywordPriority(results[j].Title)
-
-		// 如果优先级不同，优先级高的排在前面
-		if iPriority != jPriority {
-			return iPriority > jPriority
-		}
-
-		// 如果优先级相同且时间差在1天内，仍然按时间排序（新的在前面）
-		return results[i].Datetime.After(results[j].Datetime)
-	})
-}
-
-// 计算两个时间之间的天数差
-func daysBetween(t1, t2 time.Time) float64 {
-	duration := t1.Sub(t2)
-	return duration.Hours() / 24
-}
-
-// 绝对值
-func abs(x float64) float64 {
-	if x < 0 {
-		return -x
+		
+		// 计算综合得分
+		scores[i].TotalScore = scores[i].TimeScore + 
+							  float64(scores[i].KeywordScore) + 
+							  float64(scores[i].PluginScore)
+	}
+	
+	// 2. 按综合得分排序
+	sort.Slice(scores, func(i, j int) bool {
+		return scores[i].TotalScore > scores[j].TotalScore
+	})
+	
+	// 3. 更新原数组
+	for i, score := range scores {
+		results[i] = score.Result
 	}
-	return x
 }

+
+
+
+
 // 获取标题中包含优先关键词的优先级
 func getKeywordPriority(title string) int {
 	title = strings.ToLower(title)
 	for i, keyword := range priorityKeywords {
 		if strings.Contains(title, keyword) {
-			// 返回优先级（数组索引越小，优先级越高）
-			return len(priorityKeywords) - i
+			// 返回优先级得分（数组索引越小，优先级越高，最高400分）
+			return (len(priorityKeywords) - i) * 70
 		}
 	}
 	return 0
@@ -981,23 +959,35 @@ func mergeResultsByType(results []model.SearchResult, keyword string, cloudTypes
 		}
 	}

-	// 将去重后的链接按类型分组
-	for url, mergedLink := range uniqueLinks {
-		// 获取链接类型
-		linkType := ""
-		for _, result := range results {
-			for _, link := range result.Links {
-				if link.URL == url {
-					linkType = link.Type
-					break
+	// 为保持排序顺序，按原始results顺序处理链接，而不是随机遍历map
+	// 创建一个有序的链接列表，按原始results中的顺序
+	orderedLinks := make([]model.MergedLink, 0, len(uniqueLinks))
+	linkTypeMap := make(map[string]string) // URL -> Type的映射
+	
+	// 按原始results的顺序收集唯一链接
+	for _, result := range results {
+		for _, link := range result.Links {
+			if mergedLink, exists := uniqueLinks[link.URL]; exists {
+				// 检查是否已经添加过这个链接
+				found := false
+				for _, existing := range orderedLinks {
+					if existing.URL == link.URL {
+						found = true
+						break
+					}
+				}
+				if !found {
+					orderedLinks = append(orderedLinks, mergedLink)
+					linkTypeMap[link.URL] = link.Type
 				}
 			}
-			if linkType != "" {
-				break
-			}
 		}
-
-		// 如果没有找到类型，使用"unknown"
+	}
+	
+	// 将有序链接按类型分组
+	for _, mergedLink := range orderedLinks {
+		// 从预建的映射中获取链接类型
+		linkType := linkTypeMap[mergedLink.URL]
 		if linkType == "" {
 			linkType = "unknown"
 		}
@@ -1006,6 +996,9 @@ func mergeResultsByType(results []model.SearchResult, keyword string, cloudTypes
 		mergedLinks[linkType] = append(mergedLinks[linkType], mergedLink)
 	}

+	// 注意：不再重新排序，保持SearchResult阶段的权重排序结果
+	// 原来的时间排序会覆盖权重排序，现在注释掉
+	/*
 	// 对每种类型的链接按时间排序（新的在前面）
 	for linkType, links := range mergedLinks {
 		sort.Slice(links, func(i, j int) bool {
@@ -1013,6 +1006,7 @@ func mergeResultsByType(results []model.SearchResult, keyword string, cloudTypes
 		})
 		mergedLinks[linkType] = links
 	}
+	*/

 	// 如果指定了cloudTypes，则过滤结果
 	if len(cloudTypes) > 0 {
@@ -1136,8 +1130,8 @@ func (s *SearchService) searchPlugins(keyword string, plugins []string, forceRef
 			
 			// 🔍 添加缓存状态调试日志
 			displayKey := cacheKey[:8] + "..."
-			fmt.Printf("🔍 [主服务] 缓存检查: %s(关键词:%s) | 命中: %v | 错误: %v | 数据长度: %d\n", 
-				displayKey, keyword, hit, err, len(data))
+			fmt.Printf("🔍 [主服务] 缓存检查: %s(关键词:%s) | 命中: %v | 错误: %v \n", 
+				displayKey, keyword, hit, err)
 			
 			if err == nil && hit {
 				var results []model.SearchResult
@@ -1255,8 +1249,8 @@ func (s *SearchService) searchPlugins(keyword string, plugins []string, forceRef
 				// 主程序最后更新，覆盖可能有问题的异步插件缓存
 				enhancedTwoLevelCache.Set(key, data, ttl)
 				if config.AppConfig != nil && config.AppConfig.AsyncLogEnabled {
-					fmt.Printf("📝 [主程序] 缓存更新完成: %s | 结果数: %d | 数据长度: %d\n", 
-						key, len(res), len(data))
+					fmt.Printf("📝 [主程序] 缓存更新完成: %s | 结果数: %d", 
+						key, len(res))
 				}
 			}
 		}(allResults, keyword, cacheKey)
@@ -1271,3 +1265,124 @@ func (s *SearchService) searchPlugins(keyword string, plugins []string, forceRef
 func (s *SearchService) GetPluginManager() *plugin.PluginManager {
 	return s.pluginManager
 }
+
+// =============================================================================
+// 轻量级插件优先级排序实现
+// =============================================================================
+
+// ResultScore 搜索结果评分结构
+type ResultScore struct {
+	Result       model.SearchResult
+	TimeScore    float64  // 时间得分
+	KeywordScore int      // 关键词得分  
+	PluginScore  int      // 插件等级得分
+	TotalScore   float64  // 综合得分
+}
+
+// 插件等级缓存
+var (
+	pluginLevelCache = sync.Map{} // 插件等级缓存
+)
+
+// getResultSource 从SearchResult推断数据来源
+func getResultSource(result model.SearchResult) string {
+	if result.Channel != "" {
+		// 来自TG频道
+		return "tg:" + result.Channel
+	} else if result.UniqueID != "" && strings.Contains(result.UniqueID, "-") {
+		// 来自插件：UniqueID格式通常为 "插件名-ID"
+		parts := strings.SplitN(result.UniqueID, "-", 2)
+		if len(parts) >= 1 {
+			return "plugin:" + parts[0]
+		}
+	}
+	return "unknown"
+}
+
+// getPluginLevelBySource 根据来源获取插件等级
+func getPluginLevelBySource(source string) int {
+	// 尝试从缓存获取
+	if level, ok := pluginLevelCache.Load(source); ok {
+		return level.(int)
+	}
+	
+	parts := strings.Split(source, ":")
+	if len(parts) != 2 {
+		pluginLevelCache.Store(source, 3)
+		return 3 // 默认等级
+	}
+	
+	if parts[0] == "tg" {
+		pluginLevelCache.Store(source, 3)
+		return 3 // TG搜索等同于等级3
+	}
+	
+	if parts[0] == "plugin" {
+		level := getPluginPriorityByName(parts[1])
+		pluginLevelCache.Store(source, level)
+		return level
+	}
+	
+	pluginLevelCache.Store(source, 3)
+	return 3
+}
+
+// getPluginPriorityByName 根据插件名获取优先级
+func getPluginPriorityByName(pluginName string) int {
+	// 从已注册插件中获取优先级
+	plugins := plugin.GetRegisteredPlugins()
+	for _, p := range plugins {
+		if p.Name() == pluginName {
+			return p.Priority()
+		}
+	}
+	return 3 // 默认等级
+}
+
+// getPluginLevelScore 获取插件等级得分
+func getPluginLevelScore(source string) int {
+	level := getPluginLevelBySource(source)
+	
+	switch level {
+	case 1:
+		return 1000  // 等级1插件：1000分
+	case 2:
+		return 500   // 等级2插件：500分
+	case 3:
+		return 0     // 等级3插件：0分
+	case 4:
+		return -200  // 等级4插件：-200分
+	default:
+		return 0     // 默认使用等级3得分
+	}
+}
+
+// calculateTimeScore 计算时间得分
+func calculateTimeScore(datetime time.Time) float64 {
+	if datetime.IsZero() {
+		return 0 // 无时间信息得0分
+	}
+	
+	now := time.Now()
+	daysDiff := now.Sub(datetime).Hours() / 24
+	
+	// 时间得分：越新得分越高，最大500分（增加时间权重）
+	switch {
+	case daysDiff <= 1:
+		return 500  // 1天内
+	case daysDiff <= 3:
+		return 400  // 3天内
+	case daysDiff <= 7:
+		return 300  // 1周内
+	case daysDiff <= 30:
+		return 200  // 1月内
+	case daysDiff <= 90:
+		return 100  // 3月内
+	case daysDiff <= 365:
+		return 50   // 1年内
+	default:
+		return 20   // 1年以上
+	}
+}
+
+
--- a/util/cache/cache_key.go
+++ b/util/cache/cache_key.go
@@ -283,4 +283,4 @@ func GenerateCacheKeyLegacy(query string, filters map[string]string) string {
 	// 计算MD5哈希
 	hash := md5.Sum([]byte(keyStr))
 	return hex.EncodeToString(hash[:])
-}
+}